在最新一期 “Driving Innovation”系列节目中，我们邀请了Sonatus 的首席技术官兼联合创始人于方，与我们的产品营销总监桑杰·卡特里（Sanjay Khatri）展开对话。本次对话主要围绕我们全面的软件定义组件解决方案展开，探讨了该方案在软件定义汽车演进中的作用，以及它将如何重塑汽车行业格局，让整车制造商和供应商掌握更多主动权。
什么是软件定义组件？
于方将现代车辆称为一个“整体系统”，由众多数字组件构成，例如电子控制单元（ECU）、执行器、传感器，甚至包括软件应用程序和AI 模型。此外，他解释道，要使一个组件成为软件定义的组件，首先必须能够随时对其进行监测，以便对其性能进行测量和分析。该组件需要在车辆生命周期内能够动态更新，以便通过适当的调校来增强其功能并提升其性能。
这正是Sonatus 软件定义组件解决方案所提供的，它涵盖了一个由三部分组成的反馈循环： 观察、分析、行动。 他解释道，要使一个组件成为软件定义的组件，首先必须能够随时被监测，以便在不同的驾驶情境下对其性能进行测量和分析。数据采集完成后，这些数据将通过管道传输至整车厂商（OEM）和供应商的AI/ML模型，供其分析以找出需要改进、优化和调校的方面。最后一步是采取行动：自动化技术能够基于这些分析结果立即更新组件，甚至在日常驾驶过程中也能进行实时调整。
仅捕获关键数据
针对实际驾驶场景对车辆部件进行调校和优化，需要在不同的驾驶和路况、地形、温度、驾驶风格等条件下进行精准且高度灵活的数据采集。必须大规模采集此类数据，并在云端进行聚合，才能准确分析性能。 Sonatus Collector 使整车制造商和供应商能够针对单辆车辆或道路上数百万辆车辆配置精细的数据采集策略，从而在确切的目标场景中捕获部件性能数据。如此精准的数据采集意味着工程师可以节省数据清洗的时间，转而专注于识别并实施正确的部件优化方案。
在云端加速分析
于芳进一步解释道，这种精准且细粒度的数据采集使分析效率显著提高，并能得出更准确的结果。此外，由于这些数据可在云端轻松获取，OEM厂商和供应商得以利用这一优势，模拟真实环境条件，随时运行其先进的AI/ML算法，从而持续提升零部件性能。
“如今的汽车拥有许多日益复杂的部件——这意味着，针对这些部件，存在多种优化方案，使其能够高效运行，并在特定情况下发挥最佳性能，”于芳表示。“例如，当温度过高或过低时，或者在爬坡与下坡行驶时，等等。”
例如，牵引力控制系统可能需要根据车辆行驶的具体路况进行调校。另一个例子是摄像头——如今的新车普遍配备这一功能——可以针对不同的光照条件和不同时段进行调校，以获得最佳成像效果。
“这些信息对于帮助您了解零部件的实际性能至关重要，”于芳说道。而且，这些并非仅仅是在测试赛道上收集的数据——而是从日常生活中实际使用车辆的个人和群体那里收集的数据。
动态适应实际驾驶条件
下一步是让车辆能够利用最优运行参数，根据具体情况动态调整。于芳解释道，一旦整车制造商为每种驾驶情况制定了最优调校参数，他们就可以利用 Sonatus Automator将其封装成非常轻量级的自动化策略。这确保了在每种情况下都能自动应用正确的参数集。”
Automator 用户友好的控制台使整车制造商能够即时创建策略，自动应用针对特定条件的调校参数，并能将这些更新自动部署到所有需要更新的车辆上。这些紧凑的策略确保车辆组件能够持续优化，在任何建模情境下均能发挥最佳性能，并且即使在行驶过程中，组件也能进行动态调整。 这一先进功能标志着汽车技术迈入了一个新时代：车辆组件不再被动接收更新，而是成为能够根据当前驾驶条件进行自我优化的智能系统。这不仅降低了对OTA 更新的依赖，还进一步提升了车辆安全性、提高了能效，并带来了更优质的驾驶体验。
Sonatus today 正与多家合作伙伴携手，将他们的产品转变为软件定义组件。这些产品种类繁多，从电机到照明系统应有尽有，这充分说明了…… “软件定义组件解决方案” 如何应用于各类车载系统，从而使整车真正实现软件定义。