AI 在商業與科技領域的應用正迅速擴展，但迄今為止，AI 在車輛中的部署通常仍僅限於先進駕駛輔助系統（ADAS）與自動駕駛車輛。然而，車載AI 的應用前景遠比這更為廣闊，有望為幾乎所有車輛子系統帶來益處。 目前，大多數車載子系統仍基於傳統的程式設計方法。基於AI 的運算技術，不僅能開發新演算法、實現新型優化方案及建立新商業模式，更能解決那些難以透過傳統編碼技術來處理的難題。
儘管基於雲端的AI 正迅速發展，但在許多情況下，由於回應延遲、數據量過大、隱私或其他考量因素，使得在雲端執行工作負載並不切實際。我們在最近發表的白皮書《釋放車載邊緣的潛力》中，闡述了車載邊緣AI 的發展契機 AI中，闡述了車載邊緣 xml-ph-0001@deepl.internal 的發展契機：其優勢廣泛，並在許多應用領域展現出極具吸引力的潛力。
今日，Sonatus 宣布了一項重大進展，旨在加速車載邊緣AI 的部署。 Sonatus AI 總監 是一套端到端的工具鏈，可協助處理模型生命週期的每個環節。首先，它利用高品質的車輛數據加速模型的開發與訓練，串接至高效能的雲端訓練環境，並協助針對特定的車載處理硬體進行模型優化。然而，模型開發僅是挑戰的一部分；第二部分則是讓模型在車載環境中有效運行。AI Director 負責管理模型部署至車載系統的流程，將模型與各子系統的車載數據相互連結，並透過監控來管理效能與資源，同時回傳數據以供持續重新訓練。這種全面性的方法能協助業界（尤其是原始設備製造商）以更高的效率和更低的成本，部署車載AI 。事實上，Sonatus AI Director 能為整個車輛供應鏈帶來效益，因為技術堆疊中的每個環節都能從這套端到端解決方案中獲益：
對汽車製造商（OEM）的好處。 有意採用車載AI 的汽車OEM，面臨著針對每個模型供應商進行客製化整合的挑戰，此過程不僅成本高昂且相當複雜。Sonatus AI Director 簡化了此流程，提供了一個框架，可將模型與正確的資料來源連接，並透過單一整合部署來自不同供應商及AI 模型供應商的模型。這不僅降低了整合的複雜性，也更容易釋放來自外部演算法供應商的創新潛力。
一級供應商可獲得的益處。 Sonatus AI Director 協助一級供應商優化其提供給原始設備製造商（OEM）的系統，並更輕鬆地將「AI 」技術應用於硬體與軟體領域。若要充分發揮這些功能的優勢，必須針對模型進行調校與優化，以充分利用系統所提供的特定運算能力，範圍涵蓋通用處理器、基於處理器的加速器，乃至專用的AI 加速器。
對矽晶片供應商的益處。 汽車半導體供應商雖提供強大且多元的運算能力，但這些能力目前可能尚未被充分發揮。Sonatus AI Director 提供了一套一致的方法論，用以整合半導體供應商或 IP 供應商所提供的調校與優化軟體，確保邊緣AI 演算法能達到最佳的效能與效率
對供應商及AI 模型開發者的益處。 具備特定演算法專業知識的公司雖能帶來極大的價值，但它們面臨著將模型部署至車輛中，並從不同子系統中取得所需輸入資料的挑戰。此外，透過在隔離的容器中部署模型，Sonatus AI Director 能保護模型供應商的智慧財產權，並促進更靈活的商業模式，使硬體與軟體能更輕鬆地解耦，從而加速創新。
與其他「Sonatus 」技術結合時，可帶來額外效益。 雖然Sonatus AI Director 單獨使用已具價值，但若與Sonatus 提供的其他產品結合使用，更能帶來額外效益。當與Sonatus CollectorAI 搭配使用時，可優化再培訓所需的資料擷取流程，在管理上傳及雲端儲存成本的同時，提供重要的資料回饋。同樣地，AI Director 能提供寶貴的分析洞見，這些洞見可透過Sonatus AutomatorAI 觸發其他行動，或與Sonatus AI Technician 搭配使用，以提升服務體驗。
儘管AI 在商業與科技領域日益普及，但在汽車領域的應用潛力仍處於起步階段。藉由Sonatus AI ，原始設備製造商（OEM）及整個供應鏈現已擁有一套嶄新且強大的工具鏈，藉此降低將AI 創新技術部署至車輛邊緣裝置的門檻。
下載《Sonatus AI Director 》解決方案簡報 《大規模部署車載邊緣AI 》，以進一步了解其關鍵功能與優勢。