AI 在商业和技术领域的应用正在迅速扩展，但迄今为止，AI 在车辆中的部署通常仅限于ADAS和自动驾驶汽车。然而，车载AI 的应用前景更为广阔，有望惠及几乎所有的车辆子系统。 目前，大多数车载子系统仍基于传统的编程方法。基于AI 的计算技术，不仅能够实现新型算法、新型优化方法和新型商业模式，还能解决那些使用传统编码技术难以编程的难题。
尽管基于云的AI 技术正在迅速发展，但在许多情况下，由于响应延迟、数据量过大、隐私问题或其他因素的限制，在云端处理这些工作负载并不现实。我们在最近发表的白皮书《释放车载边缘计算的潜力》中，阐述了车载边缘计算AI 的应用前景 AI中阐述了车载边缘计算（xml-ph-0001@deepl.internal）的机遇：其优势广泛，并在众多应用领域中展现出极具吸引力的潜力。
今天，Sonatus 宣布了一项重大举措，旨在加速车载边缘计算AI 的部署。 Sonatus AI 总监 是一套端到端的工具链，可支持模型生命周期的每个环节。首先，它利用高质量的车辆数据加速模型的开发和训练，连接高性能的云端训练环境，并支持针对特定车载处理硬件的模型优化。然而，模型开发只是挑战的一部分；另一部分则是让模型在车内有效运行。AI Director 负责管理模型在车内的部署，将模型与各子系统中的车载数据连接起来，对其进行监控以管理性能和资源，并反馈数据以供持续重新训练。这种全面的方法可帮助整个行业（尤其是整车制造商）更高效、更低成本地部署车载AI 。事实上，Sonatus AI Director 能为整个汽车供应链带来益处，因为技术栈的每个环节都能从这一端到端解决方案中获益：
对汽车制造商（OEM）的好处。 有意采用车载AI 的汽车OEM厂商面临着为每个模型供应商进行定制化集成的挑战，这一过程既昂贵又复杂。Sonatus AI Director简化了这一流程，提供了一个框架，可将模型连接到正确的数据源，并通过单一集成部署来自不同供应商和AI 模型供应商的模型。这降低了集成的复杂性，并更轻松地释放了外部算法供应商的创新潜力。
一级供应商的益处。 Sonatus AI Director 帮助一级供应商优化其向原始设备制造商（OEM）交付的系统，并更轻松地在硬件和软件技术领域中利用“AI ”技术。要充分发挥这些功能的优势，需要对模型进行调优和优化，以充分利用其系统提供的特定计算能力，包括通用处理器、基于处理器的加速器以及专用的AI 加速器。
对半导体供应商的好处。 汽车半导体供应商正在提供强大且多样化的计算能力，但这些能力目前可能尚未得到充分利用。Sonatus AI Director 提供了一套统一的方法论，用于连接半导体供应商或 IP 供应商提供的调优和优化软件，确保边缘AI 算法实现最佳性能和效率
对供应商和AI 模型开发者的益处。 在特定算法领域拥有专业技术的公司能够创造巨大价值，但它们面临着将模型部署到车辆中，并从不同子系统中获取所需输入数据的挑战。此外，通过在隔离的容器中部署模型，Sonatus AI Director 能够保护模型供应商的知识产权，从而支持更灵活的商业模式——在此模式下，硬件和软件可以更轻松地解耦，从而加速创新。
与其他Sonatus 技术结合使用时可带来额外优势。 虽然Sonatus AI Director本身就非常有价值，但与Sonatus 提供的其他产品结合使用时，还能带来更多优势。当与Sonatus CollectorAI 配合使用时，可以优化用于再培训的数据采集，在管理上传和云存储成本的同时提供重要的数据反馈。同样，AI Director可以提供有价值的分析洞察，这些洞察既可以通过Sonatus AutomatorAI 触发其他操作，也可以与Sonatus AI Technician配合使用，从而提升服务体验。
尽管AI 在商业和科技领域正变得越来越普遍，但其在汽车领域的应用潜力仍处于初级阶段。借助Sonatus AI ，OEM厂商和整个供应链现在拥有一套全新且强大的工具链，可降低将AI 创新技术部署到车辆边缘的门槛。
下载《Sonatus AI Director 解决方案简报： 大规模部署车载边缘计算AI 》，以进一步了解其关键功能和优势。