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白皮書

實現適用於軟體定義車輛的適應未來架構

善用從軟體定義資料中心所汲取的經驗教訓

汽車產業正苦於應對傳統車輛架構的限制,這些架構缺乏足夠的靈活性,無法滿足不斷演變的市場需求及因應技術進步。為此,「軟體定義車輛」(SDV)已嶄露頭角,成為一項極具前景的解決方案。

下載這份白皮書,以:

  • 了解車輛為何需要具有彈性的基礎
  • 理解現代軟體定義資料中心的經驗教訓
  • 深入了解如何建構具備前瞻性的 SDV 架構

 

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常見問題

正如資料中心已從僵化的硬體架構演進為靈活的軟體定義資料中心(SDDC),車輛也能經歷類似的轉型。透過應用虛擬化、抽象化、資源池化及自主運作等 SDDC 原則,汽車製造商得以打造具備未來適應性的車輛架構。
- 抽象化將硬體與軟體分離,使功能能在不同車輛平台間具備可移植性與可重複使用性。
- 虛擬化將多項功能整合至更少的硬體單元上,在降低複雜度與成本的同時,亦能實現虛擬測試。
- 資源匯集能即時動態地將運算能力與儲存空間分配至最需要的地方,從而為關鍵任務優化效能。

雖然車輛正逐漸成為類似「邊緣資料中心」的存在,但它們仍存在一些典型 IT 環境所沒有的獨特限制:
- 電源效率:與資料中心不同,車輛的運作受到嚴格的電源預算限制,尤其是電動車(EV),其電池續航力至關重要。
- 功能安全與可靠性:車輛具備關乎人命的功能(例如煞車),這些功能需要即時且確定性的效能。 標準乙太網等技術必須進行調整(例如採用時間敏感網路),以確保此可靠性。
- 網路安全風險:在高度整合的車輛中,若單一元件遭入侵,便可能導致所有功能甚至原廠後端系統遭竊取存取權限,因此必須採取嚴謹且多層級的安全措施。

SDV 架構將軟體時程與硬體週期解耦,在車輛整個生命週期中帶來諸多好處:
- 開發階段:開發人員甚至在實體硬體尚未準備就緒之前,即可在雲端編寫和測試軟體,從而加速產品上市時間。
- 量產階段:即使在設計週期的後期,也能替換或升級硬體元件,而無需重寫所有軟體。
- 售後服務:車輛售出後,可透過無線更新(OTA)修復錯誤、修補安全漏洞,甚至新增完全嶄新的創收功能。此外,當偵測到問題時,系統會自動下單訂購零件,從而實現預測性維護。

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