データシート

Fastlane™ Copilot

生産段階での統合に先立ち、テスト車両や試作車両に、動的データ収集、エッジAI 、およびAI を活用したワークフローを直接導入することで、調査サイクルを短縮し、エンジニアリングの生産性を向上させます。

よりスマートで迅速な検証：統合の手間を最小限に抑えながら、プロトタイプ車両にエッジAI とインテリジェントなモニタリングをシームレスに追加し、より豊富なコンテキスト情報を取得することで、コストのかかる再走行を削減。
動的データ収集：設定可能なトリガー、サンプリングレート、キャプチャ期間により、車両の信号、ログ、ネットワークトラフィックにリモートでアクセスできます。
EdgeAI およびAI- 支援型ワークフロー：異常検知、仮想センサーテスト、およびドメイン横断的な相関分析を活用し、ガイド付き調査と診断を効率化。
専用設計のバリデーションハードウェア：CAN-FD、自動車用イーサネット、LIN、ローカル演算・ストレージ機能、および統合された4G/5G/Wi-Fi接続機能を備えた、自動車グレードのArmゲートウェイECUを搭載。