自動車メーカー各社は、ソフトウェア定義車両（SDV）、電動化、人工知能（AI）がもたらす変革を通じて、顧客の総合的な運転体験を向上させ、収益を創出するための新たな方法を模索しています。しかし、この取り組みには、イノベーションを確立し、その進展に効率的に追随すること、そしてソフトウェア需要の増加や、インテリジェントな車両エッジから流入する膨大な量のデータを管理することなど、数多くの課題が伴います。
こうした機会と課題の両方に対応するため、レッドハットとSonatus は提携し、ゲートウェイECUにおける車両データの収集と管理に革新をもたらす、強力な事前統合ソリューションを提供しています。 このソリューションは、Red Hat In-Vehicle Operating Systemのオープンで安全かつセキュアな基盤と、動的に構成可能な最新のデータ収集製品であるSonatus Collectorを組み合わせています。これらの技術を組み合わせることで、メーカーは、多様なOEMセグメントにわたる特定のニーズに対応しつつ、車両の品質向上、運用コストの削減、規制環境への効果的な対応、そして顧客体験の向上を実現できます。
この統合ソリューションの可能性を示す一例として、両社はEVバッテリー管理システム（BMS）の高度な診断を実証しました。その内容は、両社が作成したソリューション概要書に記載されています。BMS技術は急速に進化しており、新しいアルゴリズムが絶えず開発されています。車両が大量生産されるにつれ、高度なクエリによって車両群全体からビッグデータの知見を引き出し、最適化に向けた新たな機会を切り開くことが可能になります。 最新の車両用ECUのリファレンスシステム上で実施されたこの実証では、クエリを迅速に進化させ、従来のアプローチでは不可能だった迅速な学習フィードバックサイクルを実現できることが示されました。このソリューションブリーフの詳細については、こちらをご覧ください：Red Hat車載オペレーティングシステムおよびSonatus データコレクター（ゲートウェイECU向け）。
SDVへの移行は始まったばかりですが、その基盤となる重要な技術は極めて重要です。Sonatus とRed Hatは、OEMやドライバー双方にメリットをもたらす可能性を秘めた先進的なエッジデバイスの実現を加速させるべく、協力できることを誇りに思います。