Die Marktchance – und wie OEMs sie nutzen können
Die Fahrzeug- AI t in eine Phase rasanten Wachstums eingetreten. Frost & Sullivan prognostiziert, dass der adressierbare Markt für „ AI “ in den wichtigsten Anwendungsbereichen der Automobilbranche von 43 Mrd. US-Dollar im Jahr 2025 auf über 238 Mrd. US-Dollar bis 2030.
Die Herausforderung besteht nicht darin, Anwendungsfälle für „ AI “ zu identifizieren – sondern darin, sie auf Serienfahrzeuge, unterschiedliche Steuergeräte und globale Plattformen zu übertragen , ohne dabei die Kosten oder die Komplexität zu erhöhen.
Dieses Whitepaper von Frost & Sullivan untersucht, wo sich neuer Mehrwert ergibt und wie Automobilhersteller „ AI “ in großem Maßstab umsetzen können.
Was Sie lernen werden
- Wo die Fahrzeug AI e die größte Wirkung erzielt
Prognostik, Sensorenvirtualisierung, Batteriezustand, Cybersicherheit, UBI und „ AI -Begleiter“ – untermauert durch Marktgrößen- und TAM-Analysen. - Warum Edge- AI us für Serienfahrzeuge entscheidend ist
Geringere Latenz, reduzierte Cloud-Kosten, besserer Datenschutz und Kompatibilität mit weit verbreiteten Steuergeräten. - Wie OEMs „ AI “ auf alle Fahrzeuge ausweiten können
Einheitliche Koordination von Daten, Modellen, Bereitstellung, Optimierung und Überwachung. - Wie „ Sonatus “ eine geschlossene Fahrzeugintelligenz ermöglicht
Mithilfe eines „Beobachten–Analysieren–Handeln“-Modells, das auf Collector AI basiert, AI Director, AI Technician und Automator AI.
Beispiele für Anwendungsfälle aus der Praxis im Fokus
Das Whitepaper enthält wichtige Beispiele, die veranschaulichen, wie „ AI “ im Fahrzeug in verschiedenen Schlüsselbereichen eingesetzt wird, darunter:
- Vorhersage von Reifenbelastung, Verschleiß und Restlebensdauer
- Implementierungen virtueller Sensoren, wie beispielsweise die softwarebasierte Scheinwerfer-Niveauregulierung
- AI-gesteuerte Diagnose der Batteriezustands- und Sicherheitsdaten
- Edge-basierte, generative Cybersicherheits AI n zur Erkennung von Eindringlingen
- Integrierte, verhaltens- und nutzungsbasierte Versicherungsmodelle.
Wie „ Sonatus “ OEMs dabei unterstützt, diese Chance zu nutzen
Sonatus ermöglicht skalierbare, produktionsreife „ AI “ durch einen geschlossenen Regelkreis Beobachten–Analysieren–Handeln Modell:
- Collector AI – Richtliniengesteuerte, ereignisgesteuerte Fahrzeugdaten
- AI Leiter – Implementiert und optimiert „ AI “-Modelle in verschiedenen Steuergeräten
- AI Techniker – „ AI “-gestützte Diagnose und After-Sales-Analysen
- Automator AI – Sichere Umsetzung von Erkenntnissen aus „ AI “ durch Low-Code-Orchestrierung
