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Fastlane™ Platform
AI Plattform für intelligente Fahrzeuge
Die „ Fastlane Platform “ ermöglicht es Fahrzeugen, durch Cloud-to-Edge-Technologie kontinuierlich zu lernen, sich anzupassen und sich zu verbessern. AI
Drei Möglichkeiten zur Bereitstellung des Fastlane Platform
Test und Validierung
AI für eine intelligente Entwicklung
Verwandeln Sie Prototypen und Testfahrzeuge in intelligente Validierungsplattformen, die den Lernprozess beschleunigen und den Validierungsaufwand reduzieren.
- Testflotten mit „Cloud-to-Edge“- AI -Workflows verbinden
- Erfassung präziser Fahrzeugkontextdaten für Untersuchungs- und Validierungszwecke
- Fahrzeugfunktionen unter realen Bedingungen vor der Serienfertigung validieren
Serienfahrzeuge
AI für intelligente Fahrzeuge
Integrieren Sie „ AI “ direkt in Serienfahrzeuge und wandeln Sie den realen Betrieb in kontinuierliche Erkenntnisse und ständige Verbesserungen um.
- Fahrzeugarchitekturen intelligenter gestalten
- Lernen Sie aus dem tatsächlichen Fahrverhalten und der Flottenleistung
- AI -Modelle, virtuelle Sensoren und Diagnosefunktionen in Serienfahrzeuge integrieren
Kundendienst
AI für eine intelligente Diagnose
Setzen Sie Automobil- AI s ein, um Probleme schneller zu diagnostizieren, das technische Know-how zu erweitern und die Serviceergebnisse für die gesamte Flotte zu verbessern.
- Die Ursachenanalyse und die Problemlösung beschleunigen
- Kosten für Gewährleistung, Rückrufe und Kundendienst senken
- Kontinuierliche Verbesserung der Diagnose durch flottenweites Lernen
Weiterführende Ressourcen
Wie ist der Stand bei „ AI “ und SDV im Jahr 2026?
In einer Live-Aufzeichnung der COVESA-Mitgliederversammlung in Porto, Portugal, sprechen John und die Omdia-Analystin Maitê Bezerra über die SDV-Umfrage 2026, aus der hervorgeht, dass die Branche davon ausgeht, bis 2030 die SDV-Stufe 3 zu erreichen. Die wichtigsten Ergebnisse zeigen eine Verlagerung hin zu datengesteuerter Wertschöpfung und vorausschauender Instandhaltung, wobei die organisatorische Bereitschaft jedoch noch um mehrere Jahre hinter dem technologischen Einsatz zurückbleibt.
Wie Nissan seinen Fahrzeugentwicklungszyklus mit Sonatus
In dieser Podcast-Folge erläutert Sarah Dorey, Ingenieurin für E-Planung, Programmierung und Cybersicherheit beim Nissan Technical Center Europe (NTCE), wie das NTCE mithilfe von „ Sonatus “ (AI ) und „Technician and Collector“ ( AI ) den Übergang von der manuellen Fahrzeugvalidierung vor Ort zu einem ferngesteuerten, auf „ AI “ basierenden Arbeitsablauf vollzieht. Diese digitale Transformation hat die Effizienz erheblich gesteigert, da sie die Zusammenarbeit globaler Teams in Echtzeit ermöglicht und die Zeit für die Ermittlung der Grundursachen von zwei Wochen auf nur zwei Tage verkürzt hat.
Wie verändern „ AI “ und SDVs die Lieferkette?
In einer Live-Aufzeichnung von der CES 2026 diskutieren John Heinlein und Derek De Bono von Valeo darüber, wie Software Defined Vehicles (SDVs) die Branche durch die Entkopplung von Hardware und Software sowie durch kontinuierliche, auf „ AI “ basierende Updates revolutionieren. Ihr Gespräch beleuchtet den Wandel hin zu partnerschaftlichen Ökosystemen und prognostiziert, dass SDVs die Lebensdauer von Fahrzeugen, Geschäftsmodelle und den Weg zur Autonomie der Stufe 3 noch vor 2030 neu definieren werden.
Häufig gestellte Fragen
Einer der Vorteile des „ Fastlane platform “ ist seine hohe Flexibilität. OEMs können es mithilfe von „ Fastlane Copilot “ anschließen und sind innerhalb weniger Tage einsatzbereit, sodass sie bereits nach kurzer Zeit die Vorteile für ihren Test- und Validierungszyklus erkennen können. Die Software lässt sich zudem tief in die Fahrzeugarchitektur integrieren, was über den gesamten Lebenszyklus des Fahrzeugs hinweg Flexibilität und Erweiterbarkeit gewährleistet. Schließlich können auch Serienfahrzeuge, die bereits im Straßenverkehr unterwegs sind, problemlos von „ Fastlane Insight “ profitieren, indem sie vorhandene OEM-Datenquellen nutzen, um das Serviceerlebnis und die Fahrzeugqualität zu verbessern.
Die Stärke des „ Fastlane Platform “ liegt darin, dass es verschiedene „ AI “-Lösungen sowohl in der Cloud als auch im Fahrzeug nutzt. Bestimmte Arten von Analysen müssen aufgrund von Latenzproblemen, der schieren Datenmenge oder Datenschutzbelangen im Fahrzeug ausgeführt werden. „ Fastlane Edge “ ermöglicht die Bereitstellung von Modellen direkt im Fahrzeug. Im Gegensatz dazu läuft „ Fastlane Insight “ in der Cloud, um hochleistungsfähige LLMs für eine überlegene Datenanalyse zu nutzen und gleichzeitig proprietäre OEM-Daten zu schützen. „ Fastlane Collector “ nutzt generatives „ AI “ in der Cloud, um maßgeschneiderte Richtlinien zur Datenerfassung zu erstellen, die dann vollständig im Fahrzeug bereitgestellt, dort gespeichert und ausgeführt werden.
Auf jeden Fall – „ Fastlane Insight “ ist auf jeden beliebigen Cloud-Anbieter übertragbar, egal ob öffentlich oder privat. Im Rahmen unserer Kundenprojekte haben wir unsere Technologien bereits erfolgreich auf einer Vielzahl von Cloud-Lösungen implementiert.
Nein, ein entscheidender Vorteil der „ Fastlane Platform “, einschließlich unserer Lösung für das Management von „ AI “ im Fahrzeug ( Fastlane Edge), besteht darin, dass sie die vorhandenen Rechenkapazitäten des Fahrzeugs nutzt. Eine beträchtliche Anzahl wertschöpfender Edge- AI -Workloads erfordert keine Hochleistungsrechner. In vielen Fällen reichen die vorhandenen Rechenkapazitäten in typischen Fahrzeugen mehr als aus, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, ohne dass teure Upgrades auf „ AI “- oder GPU-Lösungen erforderlich sind. Wenn Hochleistungslösungen verfügbar sind, können diese natürlich ebenfalls genutzt werden.
Ja, auch bestehende Fahrzeuge ohne fortschrittliche integrierte Softwarefunktionen können von „ Fastlane Insight “ profitieren, um den Kundendienst, die Fahrzeugqualität und das Kundenerlebnis zu verbessern. Erstausrüster können die ihnen zur Verfügung stehenden Datenquellen – seien sie nun einfach oder komplex – als Eingabe für „ Fastlane Insight “ nutzen.
Auf jeden Fall. Die „ Fastlane Platform “ unterstützt Daten von Fahrzeugen aller Art Fahrzeugtypen, darunter Pkw, schwere Lkw, Personenbeförderungsfahrzeuge und mehr. Da Fahrzeuge zunehmend mit dem Internet vernetzt sind, eröffnen die umfangreichen Daten, die sie generieren, Möglichkeiten zur Verbesserung aller Aspekte des Fahrzeugbetriebs – von Kraftstoffeffizienz und Sicherheit bis hin zu Qualität, Flottenmanagement und Nachhaltigkeit. Die „ Fastlane Platform “ wurde entwickelt, um all diese Daten zu erfassen und entsprechend zu nutzen.