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商业

前路可期:借助标准化商用车数据开拓新机遇

2025年10月15日

(本文最初发表于 covesa.global)

商用车队在严苛的环境中运营,需要兼顾法规要求、车辆维护以及与车队管理解决方案的集成。电气化如今带来了新的挑战,包括电池状态的实时监测和能耗优化,而这一切都依赖于强大且安全的空中升级(OTA)支持。

为响应这些需求, ACEA–COVESA谅解备忘录——于2025年7月正式发布,标志着实现全行业互操作性迈出了关键一步。通过将卡车和客车整车制造商与COVESA汇聚在一起,该协议为VSS成为商用车行业的数据骨干奠定了基础,从而促进更深入的合作、行业协调与创新。在本篇博客中,我们将探讨VSS的历史背景、Sonatus 如何有效运用该标准,以及我们对这一新标准将为行业带来更多机遇的展望。

背景:商用车数据标准化需求的日益增长 

在软件进步、互联性增强以及数据驱动型智能技术的推动下,商用车行业正迈入一个令人振奋的新时代。据COVESA预测,商用车领域的远程信息处理市场规模预计将从2022年的330亿美元大幅增长至2032年的950亿美元。这一增长势必将加速数字化车队服务及创新型互联物流解决方案的发展。

然而,这种快速增长也带来了新的复杂性。超过90%的车队运营着多品牌车辆,这给数据管理带来了巨大挑战。各汽车制造商专有的信号格式和不一致的命名规范,使得车辆难以与车队管理系统实现无缝集成。这种碎片化加剧了成本,阻碍了创新,并延缓了变革性数字服务的推出。

什么是 COVESA VSS?

COVESA的车辆信号规范(COVESA VSS) 通过一套标准化的、不依赖特定品牌的车辆信号框架,直接应对了这些挑战。VSS 能够带来诸多益处,例如简化集成、降低运营复杂性以及加快数字服务的部署。作为 COVESA 的自豪成员,Sonatus 已在乘用车领域展示了这些成果,目前正将这一影响扩展至商用车领域。

Sonatus在乘用车中使用VSS

Sonatus 已将VSS 。通过在产品中应用VSS,Sonatus 使整车制造商(OEM)能够充分利用跨车辆领域和车型的通用数据采集及车载功能自动化解决方案带来的优势。借助Sonatus Collector(AI )和Sonatus Automator(AI )等解决方案,整车制造商可获得精准的数据采集、先进的分析能力以及自动化工作流,从而帮助其开发新功能和服务、提升车辆质量,并优化售后维护与诊断服务。 在乘用车领域取得这些成功的基础上,若将目光转向商用车领域,其更广泛的影响便显而易见。

在乘用车领域的领导地位为商用车领域奠定了基础,而在商用车领域,运营可靠性、车型多样性以及效率方面的挑战更为复杂。依托在乘用车领域的经验,Sonatus 现可凭借其对信号标准化的承诺,满足商用车车队的需求,并在互联新时代推动创新。

Sonatus在商用车辆中的早期应用

与我们在乘用车领域的工作类似,Sonatus 正在助力我们在VSS实施过程中实现商用车信号的标准化。最近的演示展示了我们如何利用VSS统一各类商用车(从中型到重型)的信号。这使得数字服务的创建更加顺畅,简化了集成过程,并提升了运营洞察力,从而有助于:

  • 实现全车队互操作性 通过跨异构品牌和车型的统一数据模型。
  • 降低集成成本 通过采用单一数据接口,无需维护各种冗余的自定义 API。
  • 增强分析能力 通过在所有车辆群体中实现一致且标准化的基准测试。
  • 释放自动化潜力 通过采用标准化信号,支持维护触发、路线优化和司机提醒等工作流。
  • 推动创新与生产力提升 通过利用一个抽象层,使不同的车辆领域团队能够轻松理解所有信号和消息。

Sonatus CollectorAI和 AutomatorAI 利用 VSS 实现基于大型语言模型(LLM)的策略生成。这得益于 VSS 为车辆信号定义提供的强大自然语言元数据。通过建立统一的抽象层,VSS 打破了信息孤岛,实现了跨系统的无缝集成。它加速了跨领域协作,并赋能整车制造商在各类车辆平台和车型上实现更快、更一致的大规模创新。 例如,8 级卡车和 3 级厢式货车均可采用相同的预测性维护工作流,从而消除了针对特定车型的编码需求,并降低了工程开发工作量。

AI 技术人员:通过VSS标准化释放车队智能潜力

Sonatus AI 技术员充分体现了VSS在推动新一代智能出行方面的重要性。检索增强生成(RAG)系统需要标准化的信号名称,以提高大型语言模型(LLMs)的准确性。AI 技术员将数千条原始车辆信号转化为可操作的情报。它利用VSS框架,适用于所有品牌和车型。 

这种严格的标准化使AI 能够按需提供丰富且具有情境感知能力的洞察。这些洞察涵盖从故障诊断、性能趋势分析到主动维护建议等多个方面。对于处于多品牌环境中的商用车队而言,这意味着能够大规模、无缝地利用基于AI 的智能分析。它消除了专有系统集成的障碍,并推动运营卓越性迈向新高度。

未来展望:在商用车队中推广VSS

展望未来,VSS 凭借能够增强数据交换的标准化车载 API,有望彻底改变商用车的数据驱动型创新,带来全行业兼容性、降低集成成本以及加快数字服务推出速度等显著优势,具体通过以下方式实现:

  • 建立强大的全行业合作 以推动发动机信号、车辆位置、燃油消耗和诊断等关键信号的统一车辆标准,这将为车队建立一致且标准化的数据奠定必要基础,从而提升运营效率。
  • 推动 推动ADAS、载荷监测、能源管理及电动汽车充电等先进信号的标准化,从而释放新的、可操作的数据,助力整车厂商和车队实现前所未有的智能化水平和卓越运营。
  • 与智能物流生态系统及基于AI 的车队协调系统无缝集成,推动车队迈入新时代,优化路线、大幅减少停机时间,并为每项资产实现全面的能源管理。

除了这些技术进步之外,其对业务的影响同样令人瞩目。通过推动全行业采用,VSS 使车队能够从中获益,包括降低成本、简化数据集成、减少停机时间、加速数字服务以及提高运营效率。

结论

商用车行业正站在一场由软件定义的革命边缘。COVESA在Sonatus 等成员的支持下,正积极推动VSS技术在乘用车以外领域的应用。我们正在为整车制造商(OEM)开辟无缝互操作性、卓越运营和突破性创新之路,使其能够为车队客户提供更优质的服务。

常见问题解答(FAQ)

COVESA(互联车辆系统联盟)致力于制定互联车辆的开放标准,以实现整个汽车行业内不同车辆系统和软件平台之间的互操作性。

COVESA 是一个全球性组织,其成员来自世界各地的汽车行业。

COVESA 车辆信号规范——一个用于跨不同制造商对车辆数据信号进行命名和结构化的标准化框架。

它通过标准化车辆的数据通信方式,解决了数据分散的问题,使混合品牌的车队能够使用统一的管理系统,而无需为每个制造商维护单独的API。

VSS 提供了一个适用于所有汽车品牌的统一数据模型。鉴于 90% 的车队运营着多品牌车辆,这消除了针对每个制造商进行定制化集成的必要,从而降低了成本并简化了流程。

发动机参数、车辆位置、油耗、诊断信息、ADAS数据、载荷监测、能源管理以及电动汽车充电状态。

标准化信号名称使AI 系统能够对所有品牌和车型的车辆数据进行一致处理,从而获得准确的洞察,而无需针对每个制造商进行单独的系统集成。

降低了集成成本,加快了数字服务的部署速度,无需再使用多个定制API,并实现了车队中所有汽车品牌的一致分析。

2025年7月达成的协议将主要卡车和客车原始设备制造商与COVESA凝聚在一起,使VSS成为商用车领域的标准数据 backbone,并加速其全行业的采用。

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