现代汽车堪称一辆会移动的数据工厂。车内配备了200多个传感器，实时监测从电池健康状况到座椅占用情况等各项数据；再加上为实现自动驾驶功能而加装的摄像头、雷达和激光雷达，这些车辆每小时能产生数百吉字节、有时甚至达数太字节的数据。
这些数据在提升驾驶体验、提高车辆能效、优化售后服务以及催生以服务为导向的新型商业模式方面蕴含着巨大潜力。诚然，过去很长一段时间里，许多汽车制造商一直在收集有限的车辆远程信息处理数据。 然而，随着车辆数据的体量和种类呈指数级增长，加之整车制造商将数字化转型视为持续成功的支柱，汽车制造商亟需一种全新的、全面的方法来收集和管理这海量的数据。
一家全球汽车制造商面临的挑战
一家大型汽车制造商最近就面临了这一挑战。起初，他们采取的策略是将所有车辆数据收集起来并在云端进行处理，但这不仅占用了车辆资源，还产生了高昂的云存储和分析成本。此外，其批量数据收集流程缺乏灵活性，也阻碍了他们适应量产后不断变化的需求。各部门各自开发解决方案，导致运营成本重复，并形成了数据孤岛，从而阻碍了协作并妨碍了获得全面的洞察。
利用Sonatus Collector，以更少的资源实现更多目标
Sonatus Collector 作为新一代数据采集解决方案应运而生。通过将边缘智能与云端可配置性相结合，它使这家汽车制造商能够借助事件触发策略，将采集范围精简为仅限所需数据。这种方法使数据利用率提高了 20 倍，同时将数据量削减了 75%——这意味着数据使用效率提升了 80 倍！ 此外，提取用于持续优化“AI ”及分析模型所需的精准数据，将使获得结果所需的时间从数周缩短至短短几天，有时甚至只需数小时。
Collector 灵活的数据采集政策促进了全面的数据收集，既满足了组织的各种需求，又促进了研发、质量保证、售后维护及互联服务部门之间的协作。消除数据孤岛使这家汽车制造商能够专注于跨车型创新，同时大幅降低了运营成本。
驾驭车辆数据洪流
总而言之，借助合适的工具，管理海量的车辆数据不仅可行，而且能带来巨大效益。该整车制造商借助Sonatus 数据采集器取得的成功，充分展示了如何通过有效利用车辆数据来实现投资回报率最大化，并为其他企业带来显著优势。
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