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解決方案簡介

AI-特定車輛需要一個能動態適應的網路

隨著車輛逐漸成為由軟體定義且由AI 驅動的系統,固定的網路配置已無法跟上不斷演變的資料需求. NXP 與Sonatus 共同打造了一套可程式化網路基礎架構,該架構能在執行時動態調整資料流,以支援高頻寬感知、對時間敏感的控制,以及AI 邊緣工作負載.

  • 動態資料路由:無需重新設計固定的網路配置,即可依需求在執行階段套用及移除網路政策.

  • 最佳化工作負載:在應用程式需要時,精準傳輸高頻寬感測器資料、針對性控制訊號或深度 ECU 診斷日誌。

  • 面向未來的架構:為原始設備製造商(OEM)和一級供應商(Tier 1)提供基於 NXP S32N7/NETC 及Sonatus DNM 所建構的通用且具適應性的資料基礎架構.

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