汽车验证和现场质量团队面临的问题不是数据问题，而是智能问题。 在《代理循环》（The Agentic Loop）一文中，Sonatus 的Shashank Kodedhala提出了一种新的架构——检测→采集→推理→行动→学习——该架构能够将车辆数据转化为持续积累的智能。了解为何间断性的数据采集正导致整车制造商（OEM）不得不进行重复测试、危及生产进度并延缓现场响应，以及闭环解决方案在实践中究竟是什么样子的。