释放车载 AI 的力量
AI Director 通过简化车载 AI 的开发、部署与管理，帮助 OEM 更快、更低成本地将智能化、可适应的车辆推向市场。
加速模型部署
统一分散的工作流程，实现跨团队、跨工具和跨计算平台的快速、自动化 AI 模型部署
- 精简端到端 AI 生命周期：数据 → 模型 → 部署 → 反馈
- 缩短 AI 功能的上市时间
- 在多个车型和领域扩展模型部署
- 降低集成和验证的工
硬件效率最大化
为不同类型的车载计算优化模型，确保在各类 ECU 上高效、高性能运行，而无需过度配置。
- 确保模型针对目标 ECU 优化
- 支持多样化的芯片厂商而无需重写模型
- 利用芯片特定加速（CPU、GPU、NPU）
- 最小化计算、功耗和散热负担
扩展 AI 工作流
标准化集成与数据访问，实现 AI 模型在 OEM、供应商和车辆平台间的一致性部署
- 为所有模型供应商提供统一的运行时和部署接口
- 抽象车辆数据与系统差异
- 无缝连接模型与正确的车辆信号
- 降低每个模型的集成成本与复杂性
- 简化 OEM、一级供应商、云端与 IP 供应商之间的协作
解决方案简介
大规模交付车载边缘 AI
功能特性
AI Director 是一款端到端工具链，用于在车载边缘部署、管理和扩展 AI 工作负载。它专为汽车环境的独特限制与机遇而打造，将 AI 生命周期，从模型训练到实时推理，统一起来，并通过精简的集成、优化和监控工具实现全流程支持。
模型部署
- 统一的工具链与运行时，用于模型优化与部署
- 与车辆 ECU 和云平台的集成
- 与全车范围数据源的集成
- 内置支持汽车 MLOps 与数据反馈循环
Hardware 硬件优化
- 面向硬件的模型优化与调优层
- 运行时适配 ECU 的能力与限制
- 芯片厂商工具链的连接器
- 具备资源感知的模型执行选项
统一工作流
- 标准化的 API、数据模型和运行时行为
- 与模型特定数据源的无缝集成
- 基于插件的架构以支持多样化的 AI 工作负载
- 安全的数据访问与治理控制
Sonatus AI Director：首发合作伙伴应用场景
相关资源
Press Releases
Sonatus AI Director Unveiled to Power In-Vehicle Edge AI at Scale
Sonatus, a leading supplier of AI and software-defined vehicle solutions, has announced its AI Director platform to help automakers deploy AI at the vehicle edge, capitalizing on the projected $46B automotive AI market.
From our Blog
The Next Revolution in Automotive: In-Vehicle Edge AI
The use of AI across the business and technology landscape is expanding rapidly, but to date, AI deployment in vehicles…
Resources
Unleash the Power of In-Vehicle AI with Sonatus AI Director
This episode of The Driving Innovation Podcast explores how in-vehicle edge AI is reshaping the automotive industry and introduces Sonatus AI Director, an end-to-end orchestration platform that makes large-scale AI deployment in vehicles practical and cost-effective. Steve Stoddard, Product Manager for AI Products at Sonatus, explains how AI Director helps automakers optimize, deploy, and manage diverse AI models on today’s ECUs and vehicle hardware—enabling smarter, adaptive, and personalized driving experiences.
Resources
Sonatus AI Director data sheet
AI Director empowers OEMs to bring intelligent, adaptive vehicles to market faster and at lower costs by streamlining invehicle AI development, deployment, and management.