实现面向未来、适应性强的软件定义车辆架构

正如数据中心已从僵化的硬件架构演进为灵活的软件定义数据中心（SDDC）一样，汽车也能经历类似的转型。通过应用虚拟化、抽象化、资源池化和自主运维等SDDC原则，汽车制造商能够构建面向未来的车辆架构。
- 抽象化将硬件与软件分离，从而实现功能在不同车辆平台间的可移植性和可复用性。
- 虚拟化将多种功能整合到更少的硬件单元上，在降低复杂性和成本的同时，还支持虚拟测试。
- 资源池化能够实时将计算能力和存储动态分配到最需要的地方，从而优化关键任务的性能。

虽然车辆正逐渐演变为“边缘数据中心”，但它们存在一些典型IT环境所不具备的独特限制：
- 能效：与数据中心不同，车辆的运行受严格的功耗限制，尤其是对于电池续航里程至关重要的电动汽车。
- 功能安全与可靠性：车辆具有事关生命安全的功能（如制动），这些功能需要实时、确定性的性能。 必须对标准以太网等技术进行适配（例如采用时间敏感网络），以保证这种可靠性。
- 网络安全风险：在高度集成的车辆中，单个组件一旦遭到入侵，可能导致所有功能甚至整车厂商（OEM）后端系统被控制，因此必须采取严格的多层安全措施。

SDV 架构将软件开发周期与硬件开发周期解耦，在车辆整个生命周期内均能带来诸多优势：
- 开发阶段：开发人员甚至在实体硬件尚未就绪之前，即可在云端编写和测试软件，从而加快产品上市速度。
- 量产阶段：在设计周期的后期，无需重写全部软件即可更换或升级硬件组件。
- 售后的阶段：车辆在售出后可通过空中下载（OTA）更新来修复错误、修补安全漏洞，甚至添加全新的创收功能。此外，该架构还能通过在检测到问题时自动订购备件，实现预测性维护。