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Fastlane™ Platform
面向智能汽车的AI 汽车平台
Fastlane 通过云到边缘的汽车AI ,使车辆能够持续学习、适应和改进。

面向更智能车辆的闭环AI 平台
Fastlane Platform 通过由AI 协调的“观察、分析、行动和学习”循环,将车辆数据转化为智能行动。
AI 面向智能工程
设计车辆时,应使其具备必要的数据、智能和车载功能,以便在上市后持续改进。
- 将智能融入车辆架构
- 从实际车辆行为和车队表现中汲取经验
- 将AI 模型、虚拟传感器和诊断智能部署到量产车辆中

AI 促进智能发展
将原型车和测试车辆转变为智能验证平台,从而加速学习进程并减少验证工作量。
- 将测试车队连接到云端到边缘的AI 工作流
- 收集精确的车辆上下文信息,用于调查和验证
- 在投产前,在真实路况下验证车辆功能=

AI 用于智能诊断
应用汽车行业AI ,以更快地诊断问题、扩展工程专业知识,并提升整个车队的服务效果。
- 加快根本原因分析和问题解决
- 降低保修、召回和维修成本
- 通过全车队范围的学习持续改进故障诊断
