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應用案例 | 設計與工程

透過AI-Driven Diagnostics 加速商用車的 SOP 前測試與
驗證

從早期原型評估到最終驗證,量產前(Pre-SOP)測試需要橫跨各團隊、各區域、各車型及各系統的協調合作。當測試工作流程效率低下時,專案便會承擔不必要的成本,工程師會浪費時間,且量產準備工作也可能因此延遲。

Sonatus AI 而軟體定義技術則透過將智慧型資料蒐集及基於AI 的診斷功能整合至 OEM 驗證工作流程中,協助實現此流程的現代化。該解決方案結合了 Sonatus CollectorAI (用於觸發式資料擷取)與 Sonatus AI Technician ,透過AI 技術驅動的診斷與根本原因分析功能,將車輛網路安全地連接至雲端。這些元件協同運作,使工程團隊能夠自動收集相關車輛數據、更快速地解析複雜的系統行為,並在無需反覆實體接觸車輛的情況下進行問題調查。

傳統的 SOP 實施前驗證會造成延誤並增加成本

SOP 前測試通常取決於能否實際接觸原型車輛、手動檢索日誌,以及反覆的故障排除循環。工程師可能需要親赴車輛所在地收集數據,而測試資源則需在各團隊與地點之間進行排程、運送及重新分配。當問題出現時,若缺乏原始事件的相關背景資料,往往難以重現該問題。

這些限制不僅拖慢了分析進度,也延長了故障排除的時間。此外,這還增加了對工程人力需求、額外的後勤開銷,並提高了重要問題未能及時解決、拖延時間過長之風險。隨著車輛專案日益複雜,原始設備製造商(OEM)需要更智能、更互聯且更具可擴展性的驗證工作流程。

將基於AI 的智慧系統整合至現有車輛架構中

AI-啟用的驗證功能無需等待未來的車輛平台。原廠製造商(OEM)可透過結合 Sonatus CollectorAISonatus AI Technician

Sonatus 資料擷取器AI 讓工程師能夠定義應收集哪些資料、何時進行擷取,以及在何種條件下進行。 Sonatus AI 技術人員 隨後分析這些資料,以解讀系統行為、關聯訊號,並比僅靠人工審查更迅速地找出可能的問題。由於這些智慧分析是透過軟體和AI 模型提供的,OEM團隊無需變更車輛硬體,即可擴展診斷邏輯、驗證工作流程及測試情境。

這為原始設備製造商(OEM)提供了一種實用的方法,使其能夠開始將基於AI 的功能導入現有程式,同時為未來的開發奠定更具適應性的基礎。Sonatus 賦予原始設備製造商(OEM)以下能力: 

  • 遠端測試車輛,無需親臨現場—— 讓工程師能夠遠端存取車輛訊號、日誌、網路通訊及診斷資料,從而減少因運輸、排程及人工擷取所造成的延誤。
  • 從每台原型車中獲取更大價值—— 持續連線、智慧型資料蒐集,以及基於AI 的分析,有助於原始設備製造商(OEM)提升原型車利用率、支援更多同時進行的測試,並減少不必要車隊規模的擴張。
  • 驗證更多真實世界的商用車情境—— 擷取並分析關鍵系統及各種行車條件下的車輛情境數據,將驗證範圍擴展至長途運輸、專用車型及極端工況等使用情境。
  • 透過AI 診斷功能更快解決問題—— 結合事件觸發式資料蒐集與由AI 驅動的分析功能,協助工程師更快識別故障及可能的根本原因,無需反覆執行測試或手動檢視日誌。
  • 確保全球工程團隊步調一致—— 讓分散各地的團隊能共同存取一個集中式的診斷平台,該平台包含車輛資料及由AI 生成的洞察,藉此提升跨區域、跨職能及跨供應商的協調效率。

全球驗證團隊如何運用AI 來推動 SOP 實施前的驗證現代化

此方法的一個實際案例,是Sonatus與 日產歐洲技術中心(NTCE)的「Pre-SOP」合作專案。NTCE 採用了 Sonatus CollectorAIAI Technician ,將基於AI 的智慧技術與遠端診斷功能導入其原型車測試計畫。此舉使工程師能夠自動蒐集高價值的車輛數據,並在無需反覆親臨測試車輛的情況下進行問題排查。

日產汽車不僅提升了故障排除的速度,強化了全球工程團隊之間的協作,更將驗證範圍擴展至更廣泛的實際應用情境。透過減少人工資料蒐集並提升原型車的利用率,NTCE 簡化了正式投產前的工作流程、縮短了驗證週期,並提升了整體效率。

此範例說明,由AI 驅動的診斷技術如何透過減少人工操作、提升問題解決效率,並協助原始設備製造商(OEM)更高效地推動車輛進入量產階段,從而協助實現預SOP測試的現代化。

邁向更快速標準作業程序(SOP)與更智慧化的驗證

NTCE一樣,Sonatus 能協助將傳統商用車 SOP 前測試,從一個依賴人工操作且受限於設備存取的流程,轉變為更連網且智能的工作流程。透過運用 Sonatus CollectorAI 進行遠端資料蒐集,並透過 Sonatus AI Technician 進行自動診斷與根本原因分析,Sonatus 有助於降低對實體車輛存取的依賴,同時提升驗證的速度與品質。

此方法有助於工程團隊更快地排除故障、跨區域更有效地協作、提高原型車的利用率,並降低整體專案成本。對於商用車原始設備製造商(OEM)而言,此方法提供了更高效的量產準備途徑,並有助於交付更可靠的車輛,以應對嚴苛的實際運作環境。

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