ACT 엑스포 2026 을 통해 한 가지 사실이 분명해졌습니다. 바로 상용차 업계가 ‘ AI ’의 중요성을 논하는 단계를 이미 넘어섰다는 점입니다. 이제 업계 전체가 ‘ AI ’를 대규모로 도입하는 방법을 모색하고 있습니다.
전동화와 수소가 헤드라인을 장식했지만, 올해 전시회의 진정한 흐름은 운영 AI 진단 기술, 엣지 컴퓨팅, 자율 주행 플랫폼, 그리고 차량 군 관리 소프트웨어에 내재된 운영 측면이었습니다. Sonatus 는 ‘ AI ’의 차량 군 라운드테이블에 참여했으며, 이 자리에서 당사의 CMO인 존 하인라인(John Heinlein) 박사는 업계 리더들과 함께 실제 현장에서의 도입 현황을 심도 있게 논의했습니다.
AI 제 몫을 다하고 있다
차량 운용 업체들은 더 이상 ‘ AI ’ 실험을 진행하지 않고, 그 결과를 측정하고 있습니다. 예측 정비(Predictive maintenance)가 논의의 중심을 차지했습니다. 커민스(Cummins)의 브래드 서튼(Brad Sutton)은 커민스 인텔리전트( AI) 기반 진단 기술이 기술자들을 근본 원인으로 직접 안내함으로써 18개월 동안 약 20만 노동 시간을 절감했다고 보고했습니다. 펜스키(Penske)의 사만다 톰슨(Samantha Thompson)은 “모든 오류 코드가 똑같은 것은 아니다”라고 간결하게 말했습니다. 단순한 데이터 양이 아니라 상황별 인텔리전스야말로 실질적인 변화를 이끌어냅니다. 패널리스트들이 일관되게 전한 메시지는 다음과 같습니다. ‘ AI ’는 인간을 대체하는 것이 아니라 보조 조종사 역할을 한다는 것입니다.
엣지 컴퓨팅이 새로운 경쟁의 장이다
모든 데이터를 클라우드로 전송하는 것은 해결책이 아닙니다. 차량용 컴퓨팅 플랫폼에서 경량화된 AI 모델을 직접 실행하는 방식이 대세입니다. 즉, 데이터가 차량을 떠나기 전에 로컬에서 우선순위를 정하고 필터링하는 것입니다. 하인라인 박사가 언급했듯이, 성공적인 접근 방식은 “더 가벼운 모델을 선택하고, ‘가지고 싶었던’ 컴퓨팅 성능이 아니라 ‘현재 보유한’ 컴퓨팅 성능에 맞춰 모델을 튜닝하는 것”입니다.
자율 주행 트럭 산업이 성숙기로 접어들다
올해 공개된 전용 자율주행 트럭들은 컨셉 시연보다는 양산 프로그램에 더 가깝게 보였습니다. 여러 OEM의 자율주행 플랫폼은 센서 통합, 이중화, 확장 가능한 배포를 강조하며, 단순한 연구개발(R&D) 전시가 아닌 실제 운용 준비가 완료되었음을 보여주었습니다.
차량 관리 소프트웨어가 운영 플랫폼으로 자리 잡고 있다
운전자 코칭 워크플로우와 연결형 차량 관리 서비스는 모두 동일한 변화를 보여주었습니다. 바로 차량 관리 소프트웨어가 더 이상 단순한 가시성 도구가 아니라 의사결정 엔진으로 자리 잡았다는 점입니다. 지속적으로 연결되어 있으며, 실행 가능한 정보를 제공하며, 인공지능( AI)을 활용합니다.
모든 것이 소프트웨어를 통해 제어 가능해지고 있다
소프트웨어 정의 사고방식은 차량의 중앙 컴퓨팅 스택을 훨씬 넘어 확산되었습니다. ADAS, 실시간 타이어 공기압 조절 시스템, 트레일러 커넥터 등은 이제 모든 하위 시스템이 이제 데이터 소스가 되었음을이며, 모든 데이터 소스가 운영 개선의 지렛대가 되었음을 보여주는 몇 가지 예에 불과합니다.
Sonatus 가 구축하고 입증하고 있는 것
ACT 엑스포에서 다뤄진 주제들은 우리의 방향성을 단순히 입증했을 뿐만 아니라, 이를 더욱 확고히 해주었습니다. 이 주제들은 우리가 OEM 및 차량 운용사 파트너들과 함께 보여드려 온 내용과 거의 정확히 일치했습니다.
- 현장에서 실제로 효과가 입증된 스마트 진단 솔루션. Sonatus AI 기술자에게 단순한 고장 코드 알림을 넘어, 기술자가 올바른 해결책을 더 빠르게 찾을 수 있도록 안내하는 상황별 진단 정보 AI 를 제공했습니다.
- 다음에 의해 구동되는 실시간 지능형 데이터 수집 Sonatus Collector AI를 기반으로 한 실시간 지능형 데이터 수집 기능을 통해 OEM 및 차량 관리 팀은 생성형 AI 를 활용하여 동적인 데이터 수집 정책을 생성하고 배포할 수 있습니다.
- Sonatus 수집가 AI 및 Sonatus AI 기술자 가 힘을 합쳐 차량 개발을 가속화하고 있습니다. 닛산 유럽 기술 센터(NTCE) 를 통해 AI 가 테스트 및 검증 주기를 어떻게 단축할 수 있는지 입증했습니다.
- 실제 파트너들과 함께 대규모로 Edge AI 를 구현하세요. Sonatus Collector AI, 다음과 연동: Sonatus AI Director와 결합된 Collector는 OEM에 차량 내 ML 모델을 배포하고 관리하기 위한 자동차 전용 MLOps 툴체인을 제공합니다.
결론적으로
상용차 운영 분야에서 성공을 거둘 주체는 단순히 가장 많은 데이터를 수집하는 곳이 아닙니다. 차량의 전체 수명 주기 전반에 걸쳐 실시간으로 데이터를 맥락에 맞게 해석하고, 통합 관리하며, 이에 기반해 실행에 옮길 수 있는 주체가 바로 성공의 주역이 될 것입니다. ACT Expo 2026은 Sonatus 에서 우리가 구축하고 있는 솔루션의 타당성을 입증했습니다. 엣지 인텔리전스, 적응형 소프트웨어 플랫폼, 그리고 운영 중심의 AI 에 대한 수요는 점점 더 가속화되고 있습니다.