Entfesseln Sie die Kraft der fahrzeuginternen KI
Mithilfe von Al Director werden die fahrzeuginterne KI-Entwicklung, -Bereitstellung und -Verwaltung optimiert, sodass die OEMs intelligente, adaptive Fahrzeuge schneller und kostengünstiger auf den Markt bringen können.
Beschleunigen Sie die
Bereitstellung
Vereinheitlichen Sie fragmentierte Workflows und sorgen Sie über unterschiedliche Teams, Tools und Steuergeräte hinweg für eine schnelle, automatisierte Bereitstellung von KI-Modellen im Fahrzeug
- Lebenszyklus: Daten -> Modell -> Bereitstellung -> Feedback
- Reduziert die Markteinführungszeit für KI-Funktionen
- Skaliert die Modellbereitstellung über mehrere Fahrzeuglinien und Domänen hinweg
- Senkt den Entwicklungsaufwand bei der Integration und Validierung

Maximieren Sie die Hardware-Effizienz
Optimieren Sie Modelle für unterschiedliche Fahrzeugtypen, ohne diese mehrfach entwickeln zu müssen, für eine effiziente und performante Ausführung auf unterschiedlichen Steuergeräten.
- Stellt sicher, dass die Modelle für die Ziel-Steuergeräte optimiert sind
- Nutzt die Hardwarebeschleuniger (CPUs, GPUs, NPUs)
- Minimiert den Rechen-, Strom- und Wärmeverbrauch
- Unterstützt unterschiedliche Hardwarehersteller, ohne die Modelle dabei neu entwickeln zu müssen

Skalieren Sie KI-Workstreams
Standardisieren Sie die Integration und den Datenzugriff, um eine einheitliche Bereitstellung von KI-Modellen über verschiedene OEMs, Lieferanten und Fahrzeugplattformen hinweg zu ermöglichen.
- Gemeinsame Laufzeit- und Bereitstellungsschnittstelle für alle Modellanbieter
- Abstrahiert Fahrzeugdaten und unterschiedliche Systeme
- Verbindet Modelle nahtlos mit den richtigen Fahrzeugsignalen
- Reduziert die Integrationskosten und -komplexität pro Modell
- Optimiert die Zusammenarbeit zwischen OEMs, Tier-1s, Cloud- und IP-Anbietern
Großflächige Bereitstellung von fahrzeuginterner Edge-KI

Beschleunigen, skalieren und vereinfachen Sie mit Sonatus Al Director die KI-Bereitstellung über Fahrzeugplattformen hinweg.
- Marktkontext: Warum sich die Verlagerung hin zu einer fahrzeuginternen Edge-KI weiter beschleunigt
- Überblick über Al Director: Eine einheitliche Plattform für den gesamten KI-Lebenszyklus
- Die Herausforderungen bei der Bereitstellung sind gelöst: Wie Sonatus die Hürden bei der Integration, Skalierbarkeit und den Daten bewältigt
Funktionen
Al Director ist eine holistische Entwicklungsumgebung für die Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von KI-Workloads im Fahrzeug. Sie wurde konkret für die spezifischen Anforderungen der Automobilindustrie entwickelt und vereinheitlicht den KI-Lebenszyklus – vom Modelltraining bis zur Echtzeit-Inferenz – mit optimierten Tools für die Integration, Optimierung und Überwachung.

Modellbereitstellung
- Einheitliche Entwicklungs- und Laufzeitumgebung für die Modelloptimierung und -bereitstellung
- Integration mit Fahrzeugsteuergeräten und Cloud-Plattformen
- Integration mit fahrzeugweiten Datenquellen
- Integrierte Unterstützung für MLOps und Daten-Feedback-Schleifen im Automobilbereich
Hardware-Optimierung
- Hardwarespezifische Modelloptimierungsschicht
- Die Ausführung passt sich den Fähigkeiten und Einschränkungen des Steuergeräts an
- Integrationsmöglichkeiten in bestehende Entwicklungsumgebungen der Hardwarehersteller
- Ressourcenoptimierte Modellausführungsoptionen
Vereinheitlichte Arbeitsabläufe
- Standardisierte APIs, Datenmodelle und Laufzeitverhalten
- Nahtlose Integration mit modellspezifischen Datenquellen
- Plugin-basierte Architektur für vielfältige KI-Workloads
- Sicherer Datenzugriff und Governance-Kontrollen
Von Sonatus Al Director unterstützte Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
- AI Director optimiert das KI-Modell-Lebenszyklusmanagement und reduziert die
Eizienzverluste im Betrieb. - Mit AI Director kann die KI auf bestehenden Rechensystemen ausgeführt werden,
sodass die bestehende Investition in die Fahrzeug-Hardware maximal eizient
genutzt wird. - AI Director bietet ein gemeinsames Framework zu Integrierung von Modellen
verschiedener Anbieter und über unterschiedliche Fahrzeugplattformen hinweg - Durch die KI im Fahrzeug können Komponenten und der Betrieb im Fahrzeug so
optimiert werden, wie das mit den Algorithmen von heute bislang nicht möglich war
rechenzentrierte Optimierung wird sichergestellt, dass die Modelle zu den derzeitigen Hardware-Fähigkeiten passen, während mit Blick auf die von den OEMs im Zeitverlauf zusätzlich hinzugefügten Rechenleistungen gleichzeitig Skalierungsmöglichkeiten bestehen.



