虚拟传感器到底是什么（你为什么需要它）？

0:00 《底特律汽车科技展》简介

今天在《The Garage 》节目中，我们正在底特律AutoTech展会的展区进行现场录制。今天的嘉宾是COMPREDICT的产品经理克里斯托夫·洛伊德费德。

COMPREDICT 正引领虚拟传感器领域的发展。在本期节目中，您将了解什么是虚拟传感器，以及它如何为原始设备制造商（OEM）和消费者带来上下游的益处。这几乎是“软件定义汽车”理念的完美应用。让我们来听听 COMPREDICT 如何介绍虚拟传感器。

走吧。

0:38 嘉宾介绍：克里斯托夫·洛伊特维德

欢迎访问The Garage 。我是约翰·海因莱因（John Heinlein），Sonatus 的首席营销官。我们正在底特律汽车技术展（AutoTech Detroit）现场进行直播，因此您可能会听到一些背景噪音。今天我的嘉宾是 COMPREDICT 的产品经理克里斯托夫·洛伊特维德（Christoph Loytved）。

克里斯托夫，欢迎来到《The Garage 》。嗨，约翰。谢谢。我们总是喜欢先从了解嘉宾开始。

请简单介绍一下你自己和你的背景。

0:55 克里斯托夫的背景与经历

当然。我曾在达姆施塔特工业大学（TU Darmstadt）求学，在那里完成了硕士学位，期间还在不列颠哥伦比亚大学（UBC）学习了一段时间。之后，我加入了COMPREDICT公司，担任研发工程师。最初几年，我主要负责开发虚拟传感器，大概持续了五年左右。最近，我转岗到了产品管理岗位，目前负责轮胎磨损和制动器磨损方面的虚拟传感器。

太好了。那你是在德国的哪个地方开展业务的？

它在法兰克福。其实是在达姆施塔特。

太好了。那么，我们总是会请嘉宾分享一个关于自己的趣事。请告诉我们，关于你有什么趣事吗？

好的。其实，我特别喜欢跳舞。具体来说，我喜欢萨尔萨舞，最近还学了一点西海岸摇摆舞。

说真的，无论去哪里，我都很喜欢做这件事。其实，就在底特律，上周末我也去跳舞了。那感觉真的很棒。这有点像是在说另一种语言。不知道你是否知道这一点。

确实是。我的意思是，它不仅如此，而且具有普世性。对吧？即使语言不通，大家依然可以一起跳舞。

没错。其实，这才叫有趣。我可以去任何我想去的地方。我也去过夏威夷。

我不知道他们在那儿跳舞。是啊。太棒了。我跟你说。

所以我总是会想个有趣的小故事讲给各位听。我觉得我的这个小故事应该是这样的：多年前，我和妻子结婚了。很多很多情侣都会学一套舞蹈动作，对吧？所以我们当时真的去上了舞蹈课，学会了一套舞蹈，并在婚礼上跳了一支舞。这就是我的那个有趣的小故事。

太棒了。这真是太棒了。

2:25 COMPREDICT 概述

那么，请向我们介绍一下COMPREDICT以及您在其中的职责。

好的。COMPREDICT 大概是在 2016 年左右成立的。抱歉，刚才说错了。

这是达姆施塔特工业大学（TU Darmstadt）的一个分支项目，所以是机电一体化专业。

当时，我们主要专注于变速箱损伤评估工作。

如今，我们确实非常关注虚拟传感器。基本上就是充分利用车内现有的数据，确保车内拥有更高质量的数据，从而替代硬件传感器，或者为硬件传感器提供额外的信息。是的。

并将虚拟传感器确立为黄金标准，并

3:07 什么是虚拟传感器？

那么，为了让听众们能明白“虚拟传感器”到底是什么，你得先从头说起。

没错。对某些人来说，这是一个奇怪的概念。是的。是的。请解释一下。

我们经常遇到这种情况。约翰，我们真的经常遇到这种情况。所以，实际上，它的运作原理是：这是一套在车内运行的软件。

它会调用其中所有现有的传感器。所以有很多数据，比如车轮转速、加速度等等。

也就是真正的信号，基于硬件的信号。

没错。就在车里。是的。它巧妙地将这两者结合起来，用来替换硬件或为其增添新功能。所以，它基本上是物理模型和机器学习的结合，这使得你已经拥有的数据比云端数据更有价值。

因此，可以从已有的数据中以全新的方式提炼出不同的数据点。

是啊。这么说也没错。

真的、真的很有意思。

真的很有意思。

3:58 虚拟传感器的应用

那么，它有哪些应用呢？你能举些例子让我们更容易理解吗？

好的。好的。我给你举两个例子。行吗？第一个例子，比如前大灯调平。

至于前大灯水平调节，里面通常有两到四个传感器用于测量车身高度。借助这类传感器，可以计算出车辆的俯仰角，进而调整灯光。借助我们的虚拟传感器技术，我们可以省去那些用于测量车身高度的硬件传感器，根据客户需求实现全虚拟或部分虚拟调节，从而为企业节省成本。好的。

还有什么例子吗？另一个例子就是轮胎磨损。这并不是更换硬件，而是向车辆提供额外的信息。据我所知，关于轮胎磨损，实际上并没有专门的硬件进行测量，至少在高端量产车中是这样。

是的。基本上，我们所做的是将这些信息提供给车辆，从而让客户能够及时了解轮胎何时需要更换。

5:00 虚拟传感器对原始设备制造商（OEM）的益处

太棒了。那么，关于OEM厂商能获得的好处，您刚才稍微提到了，比如成本节约。但从硬件传感器转向虚拟传感器，其动机主要有哪些呢？

是的。我们之前讨论过硬件更换的问题，我认为这是显而易见的方案，可以节省成本。但实际上，还能让车辆获取更多信息，比如回到轮胎磨损算法的那个例子。

了解轮胎何时会磨损，确实很有帮助，这样就能非常精准地锁定目标客户，引导他们回到原厂授权维修站。对吧？这样就能切实提升备件业务的销售额。我们估算，一辆车在整个使用寿命期间的备件销售额约为180欧元。这其实是一笔不小的收入。

这很有意思。所以，一方面是传感器带来的前期成本节约——因为不需要将其安装在车辆上，另一方面是下游的成本节约，我认为这源于可以实现的增值服务。嗯，是啊。

这或许有益，从安全角度来看，对消费者来说可能也有益。当然。这对原始设备制造商（OEM）也有益，可能有助于其持续的收入模式。

6:01 软件定义车辆中的数据利用

这很有意思。当我思考软件定义车辆这一概念时——我们在播客中也从许多不同角度对此进行了大量探讨——会发现如今车辆捕获的额外信号和数据点数量非常庞大。

但企业、OEM厂商并不总是知道如何利用这一点。因此，在某些情况下，这些数据要么根本没有被利用，要么虽然被采集了，却被堆放在一个巨大的数据堆里，永远不会……所以我认为，你们所做的工作似乎为以全新方式挖掘这些数据开辟了机会。是的，以此创造新的价值。而且我认为，虚拟传感器的最大优势在于，可以在生产完成后再添加它们。

是啊。有了这些，一切皆有可能。 对吧？这里有无数种可能性。所以在制作过程中，比如，你可以保留硬件，但之后，即使硬件坏了，对吧，在后期制作阶段，你可以考虑：是更换硬件，还是直接将其纳入COMPREDICT提供的虚拟传感器方案中？所以这里也有多种选择。并不局限于制作阶段。

这真的要看具体情况。

7:07 市场采用与投资

那么，跟我说说你们产品的应用情况吧。是的。到目前为止，市场接受度有多高？

当然。所以，一方面是谈论梦想之类的话题。归根结底，关键在于这些想法是否真正付诸实践。因此，我们很高兴能实际谈谈我们的一些客户。

情况并非总是如此。在谈论这个话题之前，或许我们先来谈谈一个对我们至关重要的因素，那就是丰田——他们最近对我们进行了投资。所以，不仅是我们相信这一使命，实际上丰田汽车增长基金也对我们进行了投资。不过，当然，客户才是最重要的。

其中，我们可以谈谈雷诺集团。实际上，雷诺集团旗下的所有品牌，比如阿尔派（Alpine）、达契亚（Dacia），都在采用我们的虚拟传感器技术来监测轮胎和刹车片的磨损情况。因此，我们预计到2030年，应用该技术的车辆数量将达到约1000万辆。

太棒了。那么，在雷诺集团范围内，贵公司的这项技术已被作为轮胎磨损监测的首个应用方案。

这太棒了。太棒了。是的。恭喜。非常感谢。那我们看看，能不能像你那样，尽快把我们的数据也放在网站上，你知道的？

嗯，谢谢。谢谢你的赞美。是的。Synodos目前——这取决于你什么时候观看这段视频——已拥有400万辆汽车。

不过等到你们观看这段视频时，车辆数量可能已经达到五百万甚至更多。所以，我们正在迅速发展。不过，还是要祝贺你们。这是个了不起的成就。

嗯。谢谢。

8:34 软件定义车辆（SDV）中虚拟传感器的未来

因此，如果从大局来看，我不禁想到，这些虚拟传感器实际上是软件定义车辆的一个绝佳应用。

你认为SDV在哪些方面与虚拟传感器堪称绝配？

其实，我们可以讨论的方面有很多。对吧？其中一种方式就是，我们真正做到了高效利用所有这些数据。比如，我们正在运行虚拟传感器。因此，我们能够轻松地在这些车辆中运行虚拟传感器，对数据进行处理，并上传其中真正相关的数据，而不是上传所有这些海量数据。

其实，我们拥有的集成……

这确实是一个很有意思的观点。

所以，不妨这样想：与其将所有数据都发送到云端进行处理，不如让车载虚拟传感器自行推导出数据，然后发送这些推导出的数据——这些数据的体积可能要小得多……当然……

比……，比源数据。

这才是正确的做法。对吧？也就是说，我们应该只将相关数据发送至云端，而不是把所有数据都发过去。而且，目前对于某些信息，你根本无法直接从车内发送出去。但借助我们的虚拟传感器，我们可以在车内生成这些数据，然后发送至云端，比如轮胎磨损情况。目前还没有关于轮胎磨损的信息。

因此，这在数据管理和数据处理方面有望带来巨大的成本节约。

是的。当然。

太好了。你刚才提到过整合。对不起。是的。

谢谢，集成对我们来说显然也是一个非常重要的环节，因为我们正致力于开发真正可扩展的软件，使其能在众多车辆上运行。

对吧？所以对我们来说，我们不想经历所有这些环节，比如将系统集成到这辆车里，以及与这种软件接口、那种软件接口进行对接。我们真正希望有一种标准化的方式来访问这类数据，以便部署我们的软件。对我们来说，最理想的情况就是将数据接入虚拟传感器，然后它就能正常工作。

因此，我们相信，随着虚拟化及SDV等技术的不断发展，我们将能够以一种清晰明确的方式，将我们的第三方软件集成到OEM厂商的汽车中，同时也不必担心OEM厂商因缺乏最佳实施方法而带来的麻烦，因为这一切都是标准化的。对吧？这对我们来说意义重大。

是啊。这确实涉及到了关于SDV的一个更广泛的问题。你知道，过去几年里，人们总觉得SDV只是个流行词，但大家都在疑惑：它到底是真实存在的，还是仅仅一个有趣的想法呢？

我理解你的意思是，这些、那些以及类似的应用才是真正能让SDV在开发新应用时发挥重要价值的实际应用。

是的。是的。我同意。我认为我们正是那些能够充分利用这一技术的众多应用场景之一，这确实非常有用，也能让我们充分利用我们正在讨论的SDV。这确实是一个应用案例，不仅仅是关于理论上能做什么的构想，而是我们实际能够做到的事情。而且我们已经知道它确实有效。

太棒了。那么，Sonatus ，我们的亮点之一就是高分辨率数据采集，此外还有许多其他功能。

所以，我觉得我们与您之间有着极佳的协同效应。我们非常兴奋，并期待未来能继续与您合作。

我们为您在雷诺取得的巨大成功感到由衷高兴，并期待您未来能获得更多客户的青睐。

非常感谢。是的。

11:49 总结与闭幕致辞

嗯。嗨。感谢您参加我们的播客节目。

谢谢。谢谢你，约翰。

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