加利福尼亚州桑尼维尔市——2026年10月15日—— SonatusⓇ，作为智能车辆领域领先的云到边缘AI 供应商，今日宣布其Fastlane™ Platform 在年度AutoTech突破奖评选中荣获“AI 年度解决方案”称号。该奖项旨在表彰那些正在变革车辆开发、运营、质量及生命周期管理的行业最具创新性的AI 技术。
随着汽车制造商向搭载AI 、软件含量更高的车辆转型，他们面临着日益严峻的挑战：关键的质量、性能和运营问题往往跨越组织和技术边界而出现。有价值的洞察分散在车辆网络、云系统、工程文档、服务记录以及专业人员的经验之中。传统工具通常仅分析单一领域，导致整车制造商不得不手动将这些信息串联起来。
Sonatus （Fastlane Platform ）于2026年7月推出，其采用云端到边缘的AI 架构，在车辆全生命周期内持续连接数据、推理、决策与行动，从而应对这一挑战。通过在闭环系统中整合车辆智能、基于AI 的分析以及自动化执行，Fastlane Platform 使车辆在投产后很长一段时间内仍能持续学习和优化。
“Sonatus 开发了一套真正独树一帜的汽车AI 项目，”AutoTech Breakthrough董事总经理布莱恩·沃恩（Bryan Vaughn）表示。“Fastlane Platform 超越了仅针对单一类别车辆数据或诊断的传统工具，能够跨领域进行推理，并实现从检测到采取行动的全流程闭环。这种将基于AI 的推理、上下文数据采集和车载智能相结合的能力，为制造商提供了一种强大的新途径，有助于提升车辆质量、加速开发进程并降低运营成本。”
该平台的核心是一个由“检测、收集、推理、行动、学习”组成的持续循环：
Fastlane™ Collector 该系统能够实时捕获丰富的车辆上下文信息，包括CAN和以太网流量、ECU日志、诊断数据、遥测数据以及软件活动。该系统不会生成海量的原始数据，而是会智能地捕获与特定问题或用例最相关的信息。
Fastlane™ Insight 通过综合分析结构化车辆数据与非结构化人类知识（包括工程文档、服务手册、技术服务公告、测试报告以及原始设备制造商的专业知识），提供由AI 驱动的根本原因分析和决策支持。该系统不再局限于寻找精确的故障特征，而是识别与已知故障相似的模式，从而帮助工程师和服务技术人员追溯间歇性、跨领域以及前所未见问题的根本原因。
Fastlane™ Edge 将智能直接延伸至车辆内部，能够基于AI 提供的洞察采取相应行动。这包括执行诊断、更新软件、收集额外证据，以及在真实路况下验证假设。
这些能力相结合，构成了一个独特的汽车AI 平台，该平台能够识别问题并协助解决，从而持续优化未来成果。其结果是一个既能像经验丰富的工程师和技术人员那样进行推理，又能以云级规模在数百万辆汽车上运行的系统。
“Fastlane Platform 的独特之处在于，它能够将诊断和质量工作流的每个阶段整合成一个持续学习系统，”Sonatus 的联合创始人兼首席执行官Jeff Chou表示。“通过融合云端智能、车载AI 、基于AI 的推理以及自动化操作，我们正助力汽车制造商摆脱被动故障排查的模式，迈向车辆在整个生命周期内持续优化的未来。”
关于SONATUS
Sonatus® 为智能车辆提供从云端到边缘的AI 。其FastlaneTM 平台使整车制造商和供应商能够缩短量产周期、降低生命周期成本，并持续优化其车辆——涵盖从工程设计、开发到生产及服务的全过程。Sonatus 成立于 2018 年，获得了来自汽车、半导体和风险投资领域的投资者的支持，其技术已部署在全球超过 900 万辆汽车中。Sonatus 总部位于硅谷核心地带（加利福尼亚州桑尼维尔），在都柏林设有区域总部，并在班加罗尔、底特律、法兰克福、克拉科夫、巴黎、浦那、首尔、上海、台北和东京设有办事处。如需了解更多信息，请访问 www.sonatus.com。
Sonatus, Fastlane 以及Sonatus 徽标均为Sonatus, Inc. 在美国及其他国家已注册或正在申请注册的商标。© 2026Sonatus, Inc.