비즈니스 및 기술 전반에 걸쳐 AI 의 활용이 급속히 확대되고 있지만, 현재까지 차량 내 AI 의 적용은 대체로 ADAS 및 자율주행차에 국한되어 왔습니다. 그러나 차량 내 AI 의 적용 가능성은 훨씬 더 광범위하며, 거의 모든 차량 하위 시스템에 이점을 제공할 것으로 기대됩니다. 현재 차량 내 대부분의 하위 시스템은 기존의 프로그래밍 방식을 기반으로 하고 있습니다. AI 기반 컴퓨팅은 새로운 알고리즘, 새로운 유형의 최적화, 새로운 비즈니스 모델을 가능하게 할 뿐만 아니라, 기존의 코딩 기법으로는 프로그래밍하기 어려운 문제들을 해결할 잠재력을 지니고 있습니다.
클라우드 기반 AI 이 급속히 성장하고 있지만, 응답 지연 시간, 감당하기 어려울 정도로 방대한 데이터 양, 개인정보 보호 문제 또는 기타 고려 사항으로 인해 클라우드에서 워크로드를 수행하는 것이 비실용적인 경우가 많습니다. 저희는 최근 백서 ‘차량 내 엣지의 잠재력 발굴( Unlocking the Potential of In-Vehicle Edge)’ AI 에서 차량 내 엣지의 기회를 설명했습니다 AI에서 차량 내 에지 컴퓨팅의 잠재력을 조명했습니다: 그 이점은 광범위하며 다양한 응용 분야에서 매력적인 잠재력을 제공합니다.
오늘, Sonatus 는 차량 내 엣지 컴퓨팅 AI 의 도입을 가속화하기 위한 중요한 진전을 발표했습니다. Sonatus AI 이 디렉터 는 모델 라이프사이클의 모든 단계를 지원하는 엔드투엔드 툴체인입니다. 첫째, 고품질 차량 데이터를 활용하여 모델 개발 및 훈련을 가속화하고, 고성능 클라우드 훈련과 연동하며, 특정 차량 내 처리 하드웨어에 맞춰 모델을 최적화할 수 있도록 지원합니다. 그러나 모델 개발은 과제의 일부에 불과하며, 두 번째 과제는 모델이 차량 내에서 효과적으로 실행되도록 하는 것입니다. AI Director는 차량 내 모델 배포를 관리하고, 모델을 서브시스템 전반의 차량 내 데이터와 연결하며, 성능과 리소스를 관리하기 위해 모델을 모니터링하고, 지속적인 재훈련을 위해 데이터를 피드백합니다. 이러한 포괄적인 접근 방식은 업계, 특히 OEM이 차량 내 AI 를 더 높은 효율성과 더 낮은 비용으로 배포하는 데 도움이 될 수 있습니다. 실제로, Sonatus AI Director는 기술 스택의 각 요소가 이 엔드투엔드 솔루션의 이점을 누릴 수 있으므로, 차량 공급망 전반에 걸쳐 이점을 제공합니다:
자동차 제조사(OEM)에 주는 이점. 차량 내 딥러닝( AI ) 도입에 관심이 있는 자동차 OEM들은 각 모델 공급업체별로 맞춤형 통합을 수행해야 하는 과제에 직면해 있으며, 이는 비용이 많이 들고 복잡합니다. Sonatus AI Director는 이 과정을 간소화하여, 모델을 적절한 데이터 소스에 연결하고 다양한 공급업체 및 AI 모델 공급업체의 모델을 단일 통합을 통해 배포할 수 있는 프레임워크를 제공합니다. 이를 통해 통합의 복잡성을 줄이고, 외부 알고리즘 공급업체의 혁신을 보다 쉽게 활용할 수 있게 됩니다.
1차 공급업체에 주는 이점. Sonatus AI Director는 1차 공급업체가 OEM에 제공하는 시스템을 최적화하고, 하드웨어 및 소프트웨어 기술 전반에 걸쳐 AI 를 보다 손쉽게 활용할 수 있도록 지원합니다. 이러한 기능을 최대한 활용하려면, 범용 프로세서와 프로세서 기반 가속기부터 전용 AI 가속기에 이르기까지 시스템이 제공하는 특정 연산 능력을 최대한 활용할 수 있도록 모델을 튜닝하고 최적화해야 합니다.
실리콘 공급업체가 얻는 이점. 자동차용 반도체 공급업체들은 강력하고 다양한 컴퓨팅 기능을 제공하고 있지만, 현재 이러한 기능이 충분히 활용되지 못하고 있을 수 있습니다. Sonatus 의 ‘AI Director’는 반도체 공급업체나 IP 벤더가 제공하는 튜닝 및 최적화 소프트웨어를 연결하기 위한 일관된 방법론을 제공하여, 엣지 AI 알고리즘이 최대의 성능과 효율성을 달성할 수 있도록 보장합니다.
공급업체 및 AI 모델 제작자에게 주는 이점. 특정 알고리즘에 대한 전문 지식을 보유한 기업들은 엄청난 가치를 창출할 수 있지만, 차량에 모델을 배포하고 다양한 하위 시스템 전반에서 필요한 입력 데이터에 접근해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 또한, Sonatus AI Director는 격리된 컨테이너를 통해 모델을 배포함으로써 모델 공급업체의 지적 재산을 보호하며, 하드웨어와 소프트웨어를 보다 쉽게 분리하여 더 빠른 혁신을 이룰 수 있는 유연한 비즈니스 모델을 가능하게 합니다.
다른 ‘ Sonatus ’ 기술과 결합할 경우 얻을 수 있는 추가적인 이점. Sonatus AI Director는 단독으로도 유용하지만, Sonatus 에서 제공하는 다른 제품과 결합할 경우 추가적인 이점을 제공합니다. Sonatus Collector AI 와 결합하면 재교육을 위한 데이터 수집을 최적화하여, 업로드 및 클라우드 저장 비용을 관리하는 동시에 중요한 데이터 피드백을 제공할 수 있습니다. 마찬가지로, AI Director는 Sonatus Automator AI 를 통해 다른 조치를 유발하거나, Sonatus AI Technician과 결합하여 더 나은 서비스 경험을 지원하는 데 도움이 되는 귀중한 분석 통찰력을 제공할 수 있습니다.
AI 는 비즈니스 및 기술 분야에서 점차 보편화되고 있지만, 자동차 분야에서의 잠재력은 아직 초기 단계에 머물러 있습니다. ‘ Sonatus ’AI 를 통해 OEM 및 전체 공급망은 이제 AI 혁신 기술을 차량 에지에 도입하는 데 따르는 장벽을 낮출 수 있는 새롭고 강력한 툴체인을 확보하게 되었습니다.
Sonatus AI Director 솔루션 개요서인 ‘차량 내 엣지 컴퓨팅 AI 의 대규모 구현’을 다운로드하여 주요 기능과 이점에 대해 자세히 알아보세요.