Verbessern Sie das Erlebnis von Fahrzeugbesitzern
Verbessern Sie das Kundenerlebnis während der gesamten Lebensdauer des Fahrzeugs durch personalisierte KI-Techniker, die Wartung, Diagnose und Reparatur des Fahrzeugs vereinfachen.
Vereinfachen Sie die Fahrzeugwartung und verbessern Sie die Kundenzufriedenheit
Verbessern Sie die Kundenzufriedenheit durch proaktive und präzise Diagnoseempfehlungen des KI-Technikers, die Rätselraten und Frustration reduzieren. Die vereinfachte Wartung stärkt das Vertrauen und fördert die langfristige Kundenbindung.
Steigern Sie den Umsatz mit After-Sales-Teilen und - Dienstleistungen
Verbessern Sie die Effizienz Ihres Kundendienstes, indem Sie die Fehlersuche und -diagnose mithilfe von
Vorfallsdaten beschleunigen, Reparaturen optimieren und Wartezeiten verkürzen – und so Kunden in die Servicezentren locken und den Umsatz im Kundendienst steigern.
Kontinuierliche Verbesserung der Fahrzeug- und Servicequalität
Erfassen Sie flottenweite Diagnosevorfälle, Muster und Abhilfemaßnahmen kontinuierlich und in Echtzeit, um weitverbreitete Ausfälle und mögliche Rückrufe zu vermeiden. Verbessern Sie den Wartungs- und Reparaturservice nach dem Verkauf und erzielen Sie kontinuierliche Verbesserungen bei der Fahrzeugqualität.
Überblick über Al Technician
Die KI-Techniker sind KI-fähige Diagnoseagenten, die Fahrzeughalter, Servicetechniker und Ingenieure bei der schnellen Diagnose und Lösung von Problemen mit dem Fahrzeug unterstützen. Sie werden fahrzeugmodell- und ausstattungsspezifisch entwickelt und geben den Anwendern über eine ansprechende Chatbot-Schnittstelle sofortige präzise Antworten auf ihre Fragen. Über die allgemeine Fahrzeugführung hinaus überzeugen die KI-Techniker durch detaillierte Einblicke und umsetzbare Lösungen, die speziell auf den Fahrzeugzustand und Diagnoseprobleme gerichtet sind.
Mithilfe von Sonatus Collector Al erfassen die KI-Techniker Fahrzeugdaten in Echtzeit und führen mit Sonatus Automator Al weitere Diagnoseprüfungen durch. Diese werden mithilfe großer Sprachmodelle (LLM) und einer Retrieval-Augmented Generation (RAG) zusammengeführt, um dabei auch die proprietären Wissensressourcen des OEM, z. B. die Servicehandbücher für Fahrzeughalter und Hersteller, einzubinden. Das System verwendet den kombinierten Datensatz, um Fehler zu beheben und Maßnahmen zu empfehlen, die eindeutig auf den Fehlervorfall anwendbar sind.
Merkmale und Fähigkeiten
Die KI-Techniker optimieren die Fahrzeugwartung mithilfe kontextsensitiver Interaktionen, einer Diagnostik in Echtzeit und automatisierter Aktionen, wodurch die Fehlerbehebung vereinfacht und die Problemlösung beschleunigt wird, um so einen intelligenteren und schnelleren Service zu ermöglichen.
- Kontextsensitive Intelligenz: Ermöglicht präzise, kontextbezogene Interaktionen über intuitive Chatbot-Schnittstellen, die Echtzeitdaten und OEM-spezifische Ressourcen nutzen.
- Echtzeitdiagnose: Stellt mithilfe von ECU-Daten, Diagnosefehlercodes (DTCs) und FIN-spezifischem Fachwissen sofortige Einblicke in den Fahrzeugzustand bereit.
- Dynamische Automatisierung: Automatisiert Folgeaktionen auf Basis von Diagnoseergebnissen und beschleunigt die Problemlösung ohne manuelle Eingriffe.
Die KI-Techniker können so gestaltet werden, dass sie die Anforderungen von drei verschiedenen Benutzerkategorien erfüllen.
Fahrzeugbesitzer
- Ermöglicht intuitive Chatbots für Endbenutzer für mobile Anwendungen und Sprachunterstützung
- Unterstützt multimodale Ein- und Ausgabe – Sprache, Bild und Video
- Empfiehlt Maßnahmen, die genau auf das Fahrzeug und die Störung zugeschnitten sind
- Erfasst automatisch relevante Fahrzeugdaten und leitet diese an Servicetechniker weiter
- Erfasst unterschiedliche Datenquellen – DTC-Codes, Protokolle, Sensordaten und Umgebungsbedingungen
- Empfiehlt Maßnahmen auf der Grundlage einer Kombination von Fahrzeugdaten und OEM-Ressourcen
- Bietet flexible APIs zur Unterstützung verschiedener Benutzeranwendungen und Schnittstellen
Service Techniker
- Liefert den vollständigen Kontext des Diagnosefehlers mit zuvor erfassten Daten
- Reduziert die Notwendigkeit, Fehler zu reproduzieren und spart dadurch viel Zeit
- Optimiert die Serviceplanung und Ersatzteilbestellung
- Reduziert die Reparatur- und Wartezeiten für Kunden
- Trägt dazu bei, die Ausbildungszeit für neue Techniker zu verkürzen
Diagnose Ingenieur
- Erfasst flottenweite Serviceanfragen zur Erkennung größerer Muster
- Hilft bei der proaktiven Diagnose und Lösung weit verbreiteter Probleme
- Reduziert Rückrufe durch Self-Service-Funktionen
- Ermöglicht kontinuierliche Verbesserungen der Fahrzeugqualität durch reale Beobachtungen
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