Chez Sonatus, notre strat\u00e9gie repose sur une conviction simple\u00a0: les v\u00e9hicules pilot\u00e9s par logiciel n\u2019ont jamais \u00e9t\u00e9 une fin en soi, mais un point de d\u00e9part. Le v\u00e9ritable enjeu r\u00e9side dans l\u2019avenir\u00a0: des v\u00e9hicules qui participent activement \u00e0 un cycle continu d\u2019observation, d\u2019analyse, d\u2019action et d\u2019am\u00e9lioration.<\/p>\n
Nous orientons l’industrie vers les v\u00e9hicules intelligents. Un \u00ab\u00a0v\u00e9hicule intelligent\u00a0\u00bb est bien plus qu’un simple v\u00e9hicule pilot\u00e9 par logiciel\u00a0: il repose sur l’intelligence artificielle.Les v\u00e9hicules intelligents sontCon\u00e7ue pour fournir un contexte op\u00e9rationnel riche et permettre des actions intelligentes tout au long du cycle de vie, l’IA transforme les donn\u00e9es en informations exploitables pour l’am\u00e9lioration continue des v\u00e9hicules. C’est elle qui transforme les v\u00e9hicules pilot\u00e9s par logiciel en v\u00e9hicules en constante am\u00e9lioration.<\/span><\/p>\n Aujourd’hui, Sonatus franchit une nouvelle \u00e9tape. Nous d\u00e9voilons la plateforme Sonatus\u00ae Fastlane\u2122 pour l’IA embarqu\u00e9e, une suite de produits performants individuellement et encore plus performants ensemble, con\u00e7ue pour permettre aux constructeurs automobiles, aux \u00e9quipementiers et aux concepteurs de mod\u00e8les d’IA de g\u00e9n\u00e9rer une valeur ajout\u00e9e in\u00e9dite.<\/span><\/p>\n La plateforme Fastlane permet aux innovateurs de l’\u00e9cosyst\u00e8me automobile d’exploiter l’IA pour optimiser chaque \u00e9tape du cycle de vie d’un v\u00e9hicule. Les approches actuelles de l’IA dans les v\u00e9hicules se sont souvent concentr\u00e9es sur des domaines sp\u00e9cifiques tels que les syst\u00e8mes avanc\u00e9s d’aide \u00e0 la conduite (ADAS) et la conduite autonome, ou encore les applications d’infodivertissement embarqu\u00e9es (IVI) et les assistants vocaux. Bien que ces aspects soient importants, ils ne repr\u00e9sentent qu’une infime partie du potentiel du march\u00e9.<\/span><\/b><\/p>\n Malgr\u00e9 les progr\u00e8s r\u00e9alis\u00e9s en mati\u00e8re de connectivit\u00e9 et de logiciels, le d\u00e9veloppement, la validation et l’entretien des v\u00e9hicules restent largement r\u00e9actifs et gourmands en main-d’\u0153uvre. Les ing\u00e9nieurs consacrent un temps consid\u00e9rable \u00e0 la collecte de donn\u00e9es, \u00e0 l’investigation des probl\u00e8mes et au d\u00e9ploiement de correctifs apr\u00e8s leur apparition. Pour passer de processus r\u00e9actifs \u00e0 une d\u00e9marche d’am\u00e9lioration continue, les constructeurs automobiles ont besoin d’un syst\u00e8me en boucle ferm\u00e9e capable d’observer les \u00e9v\u00e9nements, d’en analyser les causes et d’agir en cons\u00e9quence de mani\u00e8re \u00e9volutive et efficace.<\/span><\/p>\n La plateforme Fastlane assure un cycle continu d’observation \u2192 analyse \u2192 action.ce qui am\u00e9liore la qualit\u00e9 des v\u00e9hicules, acc\u00e9l\u00e8re leur d\u00e9veloppement, r\u00e9duit les co\u00fbts d’entretien et contribue \u00e0 rendre chaque v\u00e9hicule plus intelligent au fil du temps.La plateforme Fastlane permet aux constructeurs automobiles de collecter dynamiquement les donn\u00e9es et le contexte pertinents du v\u00e9hicule, de les combiner avec des connaissances techniques et des informations suppl\u00e9mentaires telles que l’historique d’entretien, puis d’appliquer un raisonnement sp\u00e9cifique au v\u00e9hicule pour identifier les causes profondes, pr\u00e9dire les probl\u00e8mes et d\u00e9couvrir des opportunit\u00e9s d’am\u00e9lioration.Ces connaissances peuvent \u00eatreop\u00e9rationnalis\u00e9dans le v\u00e9hicule\u00e0 traversIA de p\u00e9riph\u00e9rie, virtuelcapteurs, des diagnostics intelligents et une surveillance pr\u00e9dictive. L’ex\u00e9cution de l’IA en p\u00e9riph\u00e9rie permet aux v\u00e9hicules de surveiller en continuconditionsD\u00e9tecter les anomalies et r\u00e9agir en temps r\u00e9el, tout en prot\u00e9geant la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es. L’IA du cloud tire des enseignements des r\u00e9sultats obtenus \u00e0 l’\u00e9chelle de la flotte pour les r\u00e9int\u00e9grer dans les v\u00e9hicules.<\/span><\/p>\n Fastlane Insight(version \u00e9tendue du technicien IA Sonatus pr\u00e9c\u00e9dent)Fastlane Insight offre une couche d’intelligence applicable \u00e0 chaque \u00e9tape du cycle de vie d’un v\u00e9hicule. Contrairement aux outils d’IA g\u00e9n\u00e9ralistes, Fastlane Insight est sp\u00e9cifiquement con\u00e7u pour le raisonnement sur les v\u00e9hicules. Il combine t\u00e9l\u00e9m\u00e9trie, diagnostics, sp\u00e9cifications techniques, historiques d’entretien, donn\u00e9es d\u00e9taill\u00e9es des signaux du v\u00e9hicule et connaissances institutionnelles pour comprendre les comportements complexes des v\u00e9hicules.<\/span><\/p>\n En corr\u00e9lant les informations issues de diff\u00e9rents domaines et sources de connaissances, Fastlane Insight identifie les causes profondes probables et recommande des actions correctives souvent n\u00e9glig\u00e9es par les analyses traditionnelles. Gr\u00e2ce \u00e0 des flux de travail d’IA automatis\u00e9s, il peut \u00e9galement orienter la collecte de donn\u00e9es suppl\u00e9mentaires, recommander des investigations compl\u00e9mentaires et orchestrer le d\u00e9ploiement de l’intelligence embarqu\u00e9e afin d’am\u00e9liorer en continu la rapidit\u00e9 et la pr\u00e9cision des diagnostics.<\/span><\/p>\n Fastlane Collector (une version \u00e9tendue de Sonatus Collector AI) fournit le contexte d\u00e9taill\u00e9 du v\u00e9hicule n\u00e9cessaire \u00e0 une analyse intelligente. Il capture les signaux, les diagnostics, les journaux, les \u00e9v\u00e9nements et les conditions de fonctionnement environnantes qui expliquent ce qui s’est pass\u00e9, pourquoi et les circonstances qui y ont conduit.<\/span><\/p>\n Fastlane Collector utilise l’IA g\u00e9n\u00e9rative pour simplifier la cr\u00e9ation et le d\u00e9ploiement de politiques de collecte dynamiques, rendant ainsi la collecte de donn\u00e9es par l’IA pr\u00e9cise, automatis\u00e9e et \u00e9conomique. Il permet \u00e9galement aux constructeurs automobiles et \u00e0 Fastlane Insight d’interroger et de traiter \u00e0 distance l’historique des donn\u00e9es des v\u00e9hicules. En collectant les donn\u00e9es pertinentes au moment opportun, Collector am\u00e9liore la pr\u00e9cision du diagnostic tout en r\u00e9duisant les co\u00fbts de transmission, de stockage et de traitement.<\/span><\/p>\n Fastlane Collector est d\u00e9ploy\u00e9 en production depuis 2020 et prend aujourd’hui en charge plus de 8 millions de v\u00e9hicules dans le cadre de multiples programmes OEM mondiaux.<\/span><\/p>\n Front de voie rapide(version \u00e9tendue du pr\u00e9c\u00e9dent directeur de l’IA Sonatus)Cette solution int\u00e8gre l’intelligence et l’action directement dans le v\u00e9hicule. Elle permet aux constructeurs, aux \u00e9quipementiers et aux fournisseurs de mod\u00e8les d’IA de d\u00e9ployer, d’orchestrer, de surveiller et d’am\u00e9liorer en continu les mod\u00e8les d’IA, les capteurs virtuels, la logique de diagnostic et les capacit\u00e9s logicielles sur des plateformes informatiques embarqu\u00e9es h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes.<\/span><\/p>\n Au-del\u00e0 du d\u00e9ploiement de mod\u00e8les, Fastlane Edge sert de moteur d’agent embarqu\u00e9 pour les charges de travail critiques du v\u00e9hicule, notamment la d\u00e9tection d’anomalies en temps r\u00e9el, la validation des mod\u00e8les et la surveillance des performances, ainsi que pour le comportement adaptatif du v\u00e9hicule et les services embarqu\u00e9s intelligents. En ex\u00e9cutant les traitements l\u00e0 o\u00f9 les donn\u00e9es du v\u00e9hicule sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es, Fastlane Edge r\u00e9duit la latence, diminue la d\u00e9pendance au cloud et permet aux v\u00e9hicules d’agir imm\u00e9diatement en fonction des informations recueillies.<\/span><\/p>\n Fastlane Edge sert \u00e9galement de plateforme pour l’IA embarqu\u00e9e au sens large, permettant aux fournisseurs de mod\u00e8les d’IA tiers de d\u00e9ployer et d’ex\u00e9cuter des charges de travail d’inf\u00e9rence directement dans le v\u00e9hicule. Fastlane Edge constitue la couche d’ex\u00e9cution de la plateforme Fastlane, transformant l’intelligence g\u00e9n\u00e9r\u00e9e dans le cloud en r\u00e9sultats concrets pour le v\u00e9hicule.qui remplace nos anciens produits Sonatus Automator et Sonatus Updater.<\/span><\/p>\n Nous lan\u00e7ons \u00e9galement une nouvelle m\u00e9thode de d\u00e9ploiement et d’utilisation de notre technologie en quelques jours. Fastlane Copilot est une solution mat\u00e9rielle et logicielle autonome, pr\u00e9charg\u00e9e avec Fastlane Collector et Fastlane Edge, et offrant une connectivit\u00e9 aux v\u00e9hicules standard.interfaces.<\/span><\/p>\n Gr\u00e2ce \u00e0 cette approche, les constructeurs et les \u00e9quipementiers peuvent \u00eatre op\u00e9rationnels rapidement. De plus, ils peuvent utiliser Copilot dans les v\u00e9hicules en fin de cycle de production, quelle que soit leur architecture \u00e9lectrique\/\u00e9lectronique, sans avoir \u00e0 int\u00e9grer le logiciel Sonatus. Cette solution mat\u00e9rielle et logicielle combin\u00e9e, associ\u00e9e \u00e0 Fastlane Insight dans le cloud, permet d’acc\u00e9l\u00e9rer les tests et la validation des v\u00e9hicules afin d’am\u00e9liorer la qualit\u00e9 et de r\u00e9duire les d\u00e9lais de mise en production.<\/span><\/p>\n Ensemble, Fastlane Insight, Fastlane Collector, Fastlane Edge et Fastlane Copilot cr\u00e9ent une plateforme unifi\u00e9e pour l’IA embarqu\u00e9e qui couvre l’int\u00e9gralit\u00e9 du cycle de vie du v\u00e9hicule.<\/span><\/p>\n Nos clients utilisent d\u00e9j\u00e0 ces fonctionnalit\u00e9s pour acc\u00e9l\u00e9rer l’analyse des causes profondes, r\u00e9duire les cycles de validation, am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des v\u00e9hicules et diminuer les co\u00fbts de maintenance. \u00c0 mesure que les v\u00e9hicules deviennent de plus en plus pilot\u00e9s par logiciel, leur prochain avantage concurrentiel r\u00e9sidera dans leur capacit\u00e9 \u00e0 apprendre, s’adapter et s’am\u00e9liorer en continu gr\u00e2ce \u00e0 l’IA.<\/span><\/p>\n La plateforme Sonatus Fastlane rend cela possible.<\/span><\/p>\n Nous traduisons actuellement le contenu de notre nouveau site web pour les r\u00e9gions non anglophones. Les pages mises \u00e0 jour seront bient\u00f4t disponibles. Merci de votre patience pendant cette p\u00e9riode.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Chez Sonatus, notre strat\u00e9gie repose sur une conviction simple\u00a0: les v\u00e9hicules pilot\u00e9s par logiciel n\u2019ont jamais \u00e9t\u00e9 une fin en…<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":42881,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[393],"tags":[],"post_series":[],"class_list":["post-42860","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artificial-intelligence-ai-fr","entry","has-media"],"acf":[],"yoast_head":"\nPr\u00e9sentation de la plateforme Fastlane\u2122 pour l’IA embarqu\u00e9e dans les v\u00e9hicules<\/span><\/h2>\n
\n
Mise en \u0153uvre du cycle complet observation \u2192 analyse \u2192 action<\/span><\/h2>\n
Fastlane Insight:<\/span><\/i> V\u00e9hicule L’IA au service de l’intelligence exploitable<\/span><\/h3>\n
Collecteur de voie rapide<\/span><\/i>: contexte des v\u00e9hicules assist\u00e9s par l’IA<\/span><\/h3>\n
Front de voie rapide<\/span><\/i>L’intelligence artificielle embarqu\u00e9e \u00e0 grande \u00e9chelle<\/span><\/h3>\n
D\u00e9voilement<\/span>Copilote Fastlane<\/span><\/i>: Validation des v\u00e9hicules par IA plug-in<\/span><\/h3>\n
Une plateforme unifi\u00e9e pour l’IA des v\u00e9hicules<\/span><\/h3>\n