Au cours de nos innombrables conversations avec les clients, une chose reste claire : les possibilit\u00e9s \u00e9largies offertes par les donn\u00e9es des v\u00e9hicules transformeront radicalement les choses dans les ann\u00e9es \u00e0 venir pour les constructeurs automobiles. La collecte et l\u2019analyse des donn\u00e9es offrent non pas un seul mais un large \u00e9ventail d\u2019avantages allant du diagnostic \u00e0 la planification, en passant par les services aux conducteurs, la s\u00e9curit\u00e9, les revenus en aval et bien d\u2019autres encore.<\/p>\n
Cependant, l\u2019\u00e9volution du secteur vers les v\u00e9hicules d\u00e9finis par logiciel (SDV)<\/a> pose des probl\u00e8mes. La gestion de la quantit\u00e9 consid\u00e9rable de donn\u00e9es sur les v\u00e9hicules est un d\u00e9fi majeur auquel les constructeurs automobiles sont confront\u00e9s lorsqu\u2019ils g\u00e8rent la collecte de donn\u00e9es sur les v\u00e9hicules. Par ailleurs, la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es et la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es relatives au conducteur, \u00e0 la localisation du v\u00e9hicule et \u00e0 la conduite doivent \u00eatre prot\u00e9g\u00e9es. Sur la base des conversations avec les clients, il me semble que plusieurs aspects critiques de ces opportunit\u00e9s et de ces d\u00e9fis li\u00e9s aux donn\u00e9es sur les v\u00e9hicules doivent \u00eatre abord\u00e9s.<\/p>\n L\u2019une des promesses des v\u00e9hicules d\u00e9finis par logiciel (SDV) est leur capacit\u00e9 \u00e0 r\u00e9agir aux besoins changeants des v\u00e9hicules qui \u00e9voluent au fil du temps. Lorsque l\u2019on discute de ce sujet avec les OEM et les fournisseurs de premier niveau, certains d\u2019entre eux pensent qu\u2019il suffit de permettre les mises \u00e0 jour logicielles Over The Air (OTA)<\/a> pour permettre une telle \u00e9volution. Mais c\u2019est beaucoup plus compliqu\u00e9 que cela.<\/p>\n Premi\u00e8rement, si les v\u00e9hicules ne sont pas construits sur une base souple<\/a> permettant de reconfigurer leurs capacit\u00e9s au fil du temps, leur capacit\u00e9 d\u2019adaptation \u00e0 des exigences ult\u00e9rieures sera limit\u00e9e. Ensuite, les mises \u00e0 jour des logiciels des v\u00e9hicules sont difficiles et prennent du temps, car elles n\u00e9cessitent la planification et l\u2019ex\u00e9cution du d\u00e9veloppement du logiciel, une validation complexe, et seulement ensuite l\u2019OTA. Par cons\u00e9quent, bien que la mise \u00e0 jour du logiciel du v\u00e9hicule par OTA constitue un aspect important des v\u00e9hicules d\u00e9finis par logiciel (SDV), elle ne permet pas le type de r\u00e9activit\u00e9 dynamique n\u00e9cessaire pour r\u00e9pondre aux besoins \u00e9mergents du constructeur automobile.<\/p>\n Imaginons, par exemple, un syst\u00e8me de freinage d\u2019urgence (qui sera bient\u00f4t un \u00e9l\u00e9ment obligatoire des syst\u00e8mes avanc\u00e9s d\u2019aide \u00e0 la conduite) qui ne fonctionne pas correctement. Cette ann\u00e9e, au CES 2024, nous avons d\u00e9montr\u00e9, aux c\u00f4t\u00e9s du principal fournisseur de cloud AWS, comment la collecte adaptative de donn\u00e9es coupl\u00e9e \u00e0 une riche analyse de donn\u00e9es cloud en temps r\u00e9el peut permettre d\u2019identifier le probl\u00e8me et d\u2019am\u00e9liorer la s\u00e9curit\u00e9 en quelques heures ou quelques jours. Une fois le probl\u00e8me diagnostiqu\u00e9, la solution id\u00e9ale pourrait \u00eatre une mise \u00e0 jour OTA, mais attendre des semaines ou des mois pour qu\u2019une OTA diagnostique le probl\u00e8me serait une perte de temps inacceptable qui pourrait entra\u00eener une responsabilit\u00e9, une d\u00e9gradation de la r\u00e9putation ou des dommages corporels.<\/p>\n Pour en savoir plus et voir cette d\u00e9monstration de collecte de donn\u00e9es avec le traitement cloud d\u2019AWS, consultez ces ressources :<\/p>\n Les donn\u00e9es devenant de plus en plus essentielles, il est indispensable de les traiter efficacement et d\u2019assurer leur r\u00e9utilisation au sein de l\u2019OEM et de ses fournisseurs en aval. Dans de nombreux v\u00e9hicules en circulation aujourd\u2019hui qui exploitent les donn\u00e9es du v\u00e9hicule, il est fr\u00e9quent que les donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rents sous-syst\u00e8mes tels que l\u2019ADAS, la carrosserie, le groupe motopropulseur et la batterie soient envoy\u00e9es exclusivement \u00e0 leurs groupes propri\u00e9taires respectifs au sein de l\u2019OEM. \u00c0 premi\u00e8re vue, il peut s\u2019agir d\u2019une r\u00e9partition judicieuse des t\u00e2ches qui permet aux diff\u00e9rents groupes d\u2019obtenir les donn\u00e9es dont ils ont besoin pour analyser leurs sous-syst\u00e8mes et les am\u00e9liorer. Mais, est-ce vraiment le cas ?<\/p>\n En r\u00e9alit\u00e9, il est important d\u2019avoir une connaissance contextuelle plus large de la fa\u00e7on dont le v\u00e9hicule est conduit, et les interd\u00e9pendances entre les syst\u00e8mes sont de plus en plus nombreuses. Les donn\u00e9es cloisonn\u00e9es finissent par causer deux probl\u00e8mes importants, aussi pernicieux l\u2019un que l\u2019autre. Le premier : la cr\u00e9ation de multiples ensembles de donn\u00e9es plus petits ou de sous-syst\u00e8mes individuels emp\u00eache la r\u00e9alisation d\u2019analyses holistiques qui pourraient \u00eatre utilis\u00e9es pour une prise de d\u00e9cision sup\u00e9rieure. Comprendre le comportement du conducteur et les performances du v\u00e9hicule en dehors d\u2019un sous-syst\u00e8me cloisonn\u00e9 permet une meilleure optimisation et un meilleur r\u00e9sultat. Le deuxi\u00e8me : la collecte de diff\u00e9rents flux de donn\u00e9es par sous-syst\u00e8me est extr\u00eamement inefficace. Dans certains v\u00e9hicules, il y a plusieurs tuyaux parall\u00e8les vers le cloud, ce qui augmente le co\u00fbt et la complexit\u00e9 du traitement des donn\u00e9es.<\/p>\n Au lieu de cr\u00e9er de multiples \u00ab bassins de donn\u00e9es \u00bb d\u00e9connect\u00e9s et \u00e0 usage unique \u00e0 partir d\u2019un v\u00e9hicule, notre objectif devrait \u00eatre de cr\u00e9er un \u00ab lac de donn\u00e9es \u00bb intelligent auquel de nombreux groupes de l\u2019OEM peuvent acc\u00e9der comme source unique de v\u00e9rit\u00e9. Certains OEM de premier plan, tels que Hyundai et BMW, adoptent cette tendance, mais beaucoup d\u2019autres prennent du retard dans l\u2019adoption de cette approche plus riche.<\/p>\n D\u00e9couvrez ces \u00e9pisodes du podcast The Garage pour en savoir plus sur cette tendance :<\/p>\n La plupart des OEM comprennent tr\u00e8s vite l\u2019importance du traitement dans le cloud pour r\u00e9soudre un grand nombre de cas d\u2019utilisation. Cependant, la mani\u00e8re de le faire efficacement n\u2019est pas encore universellement comprise. Au d\u00e9part, le cloud pourrait \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme une ressource infinie de calcul et de stockage, mais des questions pratiques relatives aux co\u00fbts entrent rapidement en ligne de compte. En commen\u00e7ant par le t\u00e9l\u00e9chargement LTE, les gros volumes de donn\u00e9es font rapidement grimper la facture des services sans fil, qui peut s\u2019av\u00e9rer prohibitive. Bien s\u00fbr, le t\u00e9l\u00e9chargement pourrait \u00eatre limit\u00e9 au r\u00e9seau Wi-Fi, mais comme les voitures ne sont connect\u00e9es au r\u00e9seau Wi-Fi que par intermittence, cela limite consid\u00e9rablement la puissance des donn\u00e9es du v\u00e9hicule. En r\u00e9alit\u00e9, certaines donn\u00e9es doivent \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es sur des r\u00e9seaux cellulaires pour \u00eatre utiles, et la plupart des voitures disposent donc d\u2019une ou de plusieurs connexions LTE avec l\u2019OEM.<\/p>\n Les consid\u00e9rations de co\u00fbt restent d\u2019actualit\u00e9 dans le cloud. Comme nous l\u2019avons vu pr\u00e9c\u00e9demment, les avantages de la cr\u00e9ation d\u2019un lac de donn\u00e9es au lieu d\u2019un bassin de donn\u00e9es sont en effet convaincants. Toutefois, le t\u00e9l\u00e9chargement de donn\u00e9es qui ne seront jamais utilis\u00e9es implique des co\u00fbts de stockage dans le cloud, lesquels peuvent s\u2019av\u00e9rer assez \u00e9lev\u00e9s. Enfin, il convient de s\u2019interroger sur la puissance de traitement n\u00e9cessaire \u00e0 l\u2019analyse des donn\u00e9es. Si nous partons d\u2019une pile de donn\u00e9es inutiles, il nous faudra une quantit\u00e9 incroyable de calculs pour chercher une aiguille dans une botte de foin. Une bien meilleure approche consiste \u00e0 identifier strat\u00e9giquement les types de donn\u00e9es utiles et les situations cibl\u00e9es justifiant la saisie de donn\u00e9es.<\/p>\n Par exemple, il est beaucoup plus utile de capturer des donn\u00e9es de diagnostic \u00e0 haute r\u00e9solution au moment o\u00f9 un code d\u2019erreur DTC (Diagnostic Trouble Codes) est signal\u00e9, afin de fournir davantage d\u2019informations pour une analyse ult\u00e9rieure, que de collecter continuellement des donn\u00e9es lorsque les choses vont bien. Parall\u00e8lement, en cas d\u2019indication d\u2019un rappel potentiel, il peut \u00eatre important de saisir plus de donn\u00e9es que d\u2019habitude, mais de d\u00e9sactiver cette saisie une fois que la situation est comprise ou r\u00e9solue. La capacit\u00e9 d\u2019optimiser dynamiquement l\u2019utilisation de la capture, du t\u00e9l\u00e9chargement dans le cloud, du stockage et du traitement est essentielle pour obtenir un retour sur investissement acceptable sur les donn\u00e9es.<\/p>\n En plus de toutes ces opportunit\u00e9s et de tous ces d\u00e9fis, il est primordial de garantir la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es lors de la collecte et du stockage des donn\u00e9es des v\u00e9hicules. Les lois sur la protection de la vie priv\u00e9e se multiplient rapidement : en Europe, le RGPD (R\u00e8glement G\u00e9n\u00e9ral sur la Protection des Donn\u00e9es) et aux \u00c9tats-Unis, les r\u00e9glementations des \u00c9tats comme le California Consumer Privacy Act imposent la protection de la collecte des donn\u00e9es et des informations personnelles sensibles, y compris les donn\u00e9es GPS, l\u2019historique du v\u00e9hicule, les habitudes de conduite et d\u2019autres points d\u2019information. Par ailleurs, les conducteurs de v\u00e9hicules modernes souhaitent pouvoir prendre des d\u00e9cisions en connaissance de cause concernant le partage des donn\u00e9es relatives au fonctionnement de leur v\u00e9hicule, par exemple avec les compagnies d\u2019assurance pour que les conducteurs prudents b\u00e9n\u00e9ficient de tarifs plus avantageux. La plupart des conducteurs sont dispos\u00e9s \u00e0 partager certaines donn\u00e9es relatives \u00e0 leur comportement au volant si les assureurs leur proposent des r\u00e9ductions, mais les conducteurs doivent \u00eatre ma\u00eetres de la situation.<\/p>\n Les techniques envisag\u00e9es par les constructeurs automobiles, telles que l\u2019anonymisation des donn\u00e9es sensibles comme le num\u00e9ro d\u2019identification du v\u00e9hicule, la localisation du v\u00e9hicule et d\u2019autres donn\u00e9es similaires, peuvent potentiellement permettre de produire des rapports sur l\u2019historique du v\u00e9hicule pouvant am\u00e9liorer la qualit\u00e9 du v\u00e9hicule, promouvoir l\u2019innovation automobile, am\u00e9liorer les performances du v\u00e9hicule et faire progresser la s\u00e9curit\u00e9 de la conduite, tout en prot\u00e9geant la confidentialit\u00e9 de ces donn\u00e9es.<\/p>\nIl est important de permettre une innovation continue<\/span><\/h2>\n
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L\u2019am\u00e9lioration de l\u2019efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle passe par le d\u00e9cloisonnement des OEM<\/span><\/h2>\n
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Il est essentiel d\u2019optimiser le t\u00e9l\u00e9chargement, le stockage et le traitement dans le cloud<\/span><\/h2>\n
Protection de la vie priv\u00e9e et des informations personnelles sensibles<\/span><\/h2>\n
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