{"id":12864,"date":"2023-10-19T16:13:18","date_gmt":"2023-10-19T16:13:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sonatus.com\/blog\/aws-und-die-entscheidende-bedeutung-von-cloud-computing-in-der-automobilbranche\/"},"modified":"2024-11-12T22:53:10","modified_gmt":"2024-11-12T22:53:10","slug":"aws-und-die-entscheidende-bedeutung-von-cloud-computing-in-der-automobilbranche","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sonatus.com\/de\/blog\/aws-und-die-entscheidende-bedeutung-von-cloud-computing-in-der-automobilbranche\/","title":{"rendered":"AWS und die entscheidende Bedeutung von Cloud Computing in der Automobilbranche"},"content":{"rendered":"<p>Cloud Computing, das bereits f\u00fcr nahezu jeden Aspekt der Gesch\u00e4ftsinfrastruktur au\u00dferordentlich n\u00fctzlich ist, ist auch zu einem wesentlichen Bestandteil der Entwicklung und Bereitstellung von softwaredefinierten Fahrzeugen geworden. <a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/automotive\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Amazon Web Services<\/a> (AWS), einer der f\u00fchrenden Anbieter von \u00f6ffentlichen Clouds, hat eine f\u00fchrende Rolle bei der Bereitstellung von Cloud-Services \u00fcbernommen, die auf die Anforderungen der Automobilbranche zugeschnitten sind, darunter auch fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS), autonomes Fahren, Flottenmanagement, KI\/ML und Fahrzeugdatenverwaltung. Sie bieten Dienste an, zu denen Computing, Datenmanagement, Fahrzeug-Prototyping und viele mehr geh\u00f6ren.<\/p>\n<p>Auch die Cloud ist f\u00fcr uns wichtig: Sonatus liefert Cloud-Software, die diese M\u00f6glichkeiten im Rahmen unserer Produkte nutzt. Dieser Blog erkl\u00e4rt, warum die Cloud f\u00fcr die Automobilbranche so wichtig ist, und vor allem einige der Wege, auf denen AWS f\u00fchrend ist.<\/p>\n<h3><span style=\"font-size: 28px;\">Cloud-Datenverwaltung<\/span><\/h3>\n<p>Die von Fahrzeugen generierte Datenmenge steigt sprunghaft, was deren Erfassung, Speicherung, Upload und Verwaltung immer weiter erschwert. W\u00e4hrend es seit einiger Zeit begrenzte Fahrzeugtelematik- und Sensordaten gibt, h\u00e4ufen sich die Datensignale rapide, wobei immer mehr Fahrzeugsysteme digital und vernetzt werden. Hinzu kommt, dass die Verbreitung von reichhaltigen Datenquellen wie Videokameras, Radar und LiDAR zunimmt, wobei fortschrittlichere Funktionen geboten und deutlich mehr Daten generiert werden. F\u00fchrende OEMs der Automobilbranche profitieren von diesen Daten und erstellen integrierte \u201eData Lakes\u201d, um eine einzige Informationsquelle zu bilden, die auf unterschiedliche Weise unternehmensweit abgefragt werden kann, um Informationen hinzuzuf\u00fcgen und die Best\u00e4ndigkeit in der Entscheidungsfindung zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n<p>Das Sammeln von Fahrzeugdaten ist mit einer Vielzahl von Vorteilen verbunden. Hier ist nur ein kleiner Bruchteil der unz\u00e4hligen interessanten Anwendungsf\u00e4lle von Fahrzeugdaten, die von der Cloud profitieren k\u00f6nnen:<\/p>\n<ul>\n<li>Sicherheits\u00fcberwachung<\/li>\n<li>Fehlerdiagnose<\/li>\n<li>Kontinuierliche Bauteiloptimierung<\/li>\n<li>Effizienzoptimierung<\/li>\n<li>Fahrzeugnutzungsanalyse<\/li>\n<li>Zuk\u00fcnftige Fahrzeugplanung<\/li>\n<\/ul>\n<p>Die F\u00f6rderung der M\u00f6glichkeit, wertvolle, sorgf\u00e4ltig ausgew\u00e4hlte Daten von Fahrzeugen zu sammeln, ist entscheidend. <a href=\"https:\/\/www.sonatus.com\/products\/collector\/\">Sonatus Collector<\/a> ist heute in Produktion und erstellt n\u00fctzliche Datenbanken f\u00fcr unsere OEM-Kunden, die es ihnen erm\u00f6glichen, reale Probleme zu l\u00f6sen und einen zus\u00e4tzlichen Kundennutzen zu schaffen.<\/p>\n<h3><span style=\"font-size: 28px;\">Cloud Computing<\/span><\/h3>\n<p>Einer der grundlegendsten Vorteile von Cloud Computing ist die M\u00f6glichkeit, die Rechenf\u00e4higkeiten basierend auf der variablen Nachfrage flexibel zu erweitern, was dazu f\u00fchrte, dass AWS diesen Service \u201eEC2\u201d nannte (f\u00fcr \u201eElastic Compute Cloud\u201d). Basierend auf den Anforderungen des Unternehmens k\u00f6nnen Compute-Instanzen aktiviert und schnell \u2013 bei Bedarf fast sofort \u2013 in Betrieb genommen werden, ohne Kapital oder Betriebskosten zu verbrauchen, wenn sie nicht genutzt werden. Es handelt sich um ein unglaublich leistungsstarkes Werkzeug f\u00fcr Unternehmen und hat die Art und Weise ver\u00e4ndert, wie Unternehmen Computing nutzen.<\/p>\n<p>Ein zweiter, gleichwertiger Vorteil ist die unglaubliche Vielfalt verschiedener Arten von Compute-Instanzen, die eine breite Palette an Rechen-, Datenspeicher-, Arbeitsspeicher- sowie speziellen Verarbeitungsfunktionen bieten. Angesichts der zunehmenden Umstellung auf ARM-basiertes Computing in Fahrzeugen bietet AWS Cloud-Instanzen auf der Grundlage des ARM-basierten Graviton-Prozessors von AWS an, was eine \u201eUmweltparit\u00e4t\u201c zwischen Fahrzeugen und der Cloud erm\u00f6glicht. Andere Instanzen sind auf Schulung und Inferenz f\u00fcr maschinelles Lernen spezialisiert, worauf ich in diesem Blog sp\u00e4ter noch eingehen werde.<\/p>\n<p>Die Produkte von Sonatus auf unserer <a href=\"https:\/\/www.sonatus.com\/products\/vehicle-platform\/\">Sonatus Vehicle Platform<\/a> enthalten eine fahrzeuginterne Software und die zugeh\u00f6rige Cloud-Software, die auf den umfassenden M\u00f6glichkeiten des Cloud-Computing basiert und diese nutzt, einschlie\u00dflich Kubernetes und containerisierter Workloads, basierend auf Amazon EC2 und Amazons Elastic Kubernetes Service (EKS).<\/p>\n<h3><span style=\"font-size: 28px;\">Virtuelles Fahrzeug-Prototyping<\/span><\/h3>\n<p>Eine weitere wichtige Anwendung der Cloud ist Rapid Prototyping. Die Entwicklung von Software f\u00fcr Fahrzeuge ist angesichts der fest verankerten Umgebung mit mehreren Verriegelungssystemen eine Herausforderung. Zudem ist der Druck in Bezug auf die Markteinf\u00fchrungszeit weit verbreitet. Es bringt also viele Vorteile mit sich, die Software parallel zur Hardware entwickeln zu k\u00f6nnen. Dies wird manchmal als \u201eShift-Left\u201d bezeichnet, da die Softwareentwicklung zu einem fr\u00fcheren Zeitpunkt im Zyklus erfolgen kann.<\/p>\n<p>Die Bereitstellung von Cloud-Instanzen mit kompatiblen Architekturen f\u00fcr Fahrzeuge kann die Entwicklereffizienz wesentlich erh\u00f6hen und die Markteinf\u00fchrungszeit verk\u00fcrzen, indem die Entwicklung in der Cloud und die sp\u00e4tere Bereitstellung in Fahrzeugen erm\u00f6glicht wird. Dieser Entwicklungsstil kann auch die Zusammenarbeit zwischen Teams in mehreren Regionen f\u00f6rdern, die m\u00f6glicherweise unterschiedliche regionale Anforderungen zu erf\u00fcllen haben. Tats\u00e4chlich wird auf diese Weise sogar virtuelles Prototyping und Softwareentwicklung erm\u00f6glicht, w\u00e4hrend die Hardware noch entwickelt wird.<\/p>\n<p>Die leistungsf\u00e4higsten Teams nutzen diesen Ansatz, um die Hardware vor ihrer Fertigstellung zu debuggen, was nachweislich die Markteinf\u00fchrungszeit erheblich reduziert und die Hardware-Iterationszyklen zur Fehlerbehebung verk\u00fcrzt. Dieser Prototyping-Ansatz bietet auch zus\u00e4tzlich Vorteile, da OEMs ihre Fahrzeugarchitekturen zunehmend von dedizierten Steuerger\u00e4ten, die eine einzelne, festgelegte Funktion ausf\u00fchren, auf konsolidierte Architekturen mit mehreren Kernen nebeneinander verlagern, verwaltet \u00fcber Hypervisoren und Virtualisierung. Dieser Entwicklungsstil ist skalierbarer, leichter zu verifizieren und entspricht dem Know-how der Cloud f\u00fcr das Prototyping und sp\u00e4ter f\u00fcr den Produktionseinsatz in Fahrzeugen.<\/p>\n<p>Bei Sonatus nutzen wir AWS f\u00fcr das Prototyping unserer eigenen Arbeit, um die Anzahl der Testf\u00e4lle zu erh\u00f6hen, die wir ausf\u00fchren k\u00f6nnen, ohne gezwungen zu sein, physische Hardware zu replizieren oder sie wiederholt ein- und auszuschalten, um einen Test neu zu starten.<\/p>\n<h3><span style=\"font-size: 28px;\">KI\/Maschinelles Lernen und Datenanalyse<\/span><\/h3>\n<p>Sobald wir einen \u00fcberzeugenden Datensatz zusammentragen und ihn mit skalierbarem, flexiblem Computing kombinieren, haben wir die M\u00f6glichkeit, unvorstellbare Datenanalysen durchzuf\u00fchren, die zuvor nie m\u00f6glich gewesen w\u00e4ren. Hinzu kommt, dass die rasante Erweiterung der F\u00e4higkeiten des maschinellen Lernens (ML) und sogar noch leistungsf\u00e4higere Aufgaben f\u00fcr die Datennutzung m\u00f6glich sind. ML-Algorithmen werden kontinuierlich weiterentwickelt und verbessert, wobei Cloud-Computing-Ans\u00e4tze ein schnelles Training der Modelle in der Cloud erm\u00f6glichen. W\u00e4hrend die Branche daran arbeitet, ML-basierte Modelle f\u00fcr ADAS und autonomes Fahren zu entwickeln, kann das Cloud-Modell schrittweise in Fahrzeugen bereitgestellt werden, mit dem entsprechenden Feedback, um sicherzustellen, dass die neuen Modelle keine Regression verursachen.<\/p>\n<p>Eine weitere St\u00e4rke von ML ist die F\u00e4higkeit, Muster und Anomalien zu erkennen, die mit herk\u00f6mmlichen Ans\u00e4tzen schwer zu codieren w\u00e4ren. Durch die Untersuchung von Daten von einer gro\u00dfen Anzahl von Fahrzeugen k\u00f6nnen Muster entstehen, die auf fr\u00fche Warnsignale hinweisen k\u00f6nnen. Zum Beispiel kann eine intelligente Datenerfassung in Verbindung mit ML genutzt werden, um Anomalien proaktiv zu erkennen und sie f\u00fcr Korrekturma\u00dfnahmen zu kennzeichnen, bevor sie zu gef\u00e4hrlichen R\u00fcckrufaktionen f\u00fchren. Die OEM-Kunden von Sonatus nutzen Sonatus Collector bereits, um Probleme zu antizipieren und besser auf den Servicebedarf ihrer Kunden zu reagieren.<\/p>\n<h3><span style=\"font-size: 28px;\">ADAS und autonomes Fahren<\/span><\/h3>\n<p>Das Aufkommen von ADAS und seinem Verwandten mit noch gr\u00f6\u00dferen F\u00e4higkeiten \u2013 autonomes Fahren \u2013 erfordert eine erhebliche Modellierung und Abstimmung, und die Cloud ist f\u00fcr diese Fortschritte entscheidend. Die Komplexit\u00e4t dieser Aufgaben kann nicht \u00fcberbewertet werden, insbesondere die h\u00f6heren Autonomiegrade, und nur durch Cloud Computing und schrittweise Modellverbesserungen sind die schnellen Verbesserungen dieser F\u00e4higkeiten m\u00f6glich.<\/p>\n<p>Zun\u00e4chst k\u00f6nnen OEMs Daten von realen Fahrzeugen oder Datenerfassungsfahrzeugen erfassen und akkumulieren, um eine Datenbank aufzubauen, die f\u00fcr reale Fahraufgaben repr\u00e4sentativ ist, mit dem Ziel, die Erkennungs- und Aktionsmodelle zu f\u00f6rdern. Doch die Vorteile dieses Ansatzes h\u00f6ren hier nicht auf: zumeist ist normales Fahren \u201elangweilig\u201c, wobei pro Fahrt nur wenige schwierige Szenarien auftreten. In einer simulierten Umgebung k\u00f6nnen wir Ausnahmef\u00e4lle mit beschleunigter Geschwindigkeit k\u00fcnstlich durchgehen und viel schnellere Trainingsfortschritte erzielen, als dies bei einem Training, das auf Fahrzeugen im praktischen Einsatz basiert, m\u00f6glich w\u00e4re. Sonatus Vehicle Platform kann genutzt werden, um umfangreiche Daten zu erfassen, die wiederum bei der wichtigen Analyse helfen, die f\u00fcr die kontinuierliche Verbesserung des ADAS und des autonomen Fahrens notwendig ist. So erhalten die Techniker, die diese wichtige Arbeit leisten, ein neues und leistungsstarkes Werkzeug.<\/p>\n<p>Wenn Sie dieses Thema interessant fanden, k\u00f6nnen Sie noch viel mehr dar\u00fcber erfahren: Ich hatte k\u00fcrzlich ein langes, zweiteiliges Gespr\u00e4ch mit Stefano Marzani, dem Worldwide Tech Leader f\u00fcr softwaredefinierte Fahrzeuge bei AWS, f\u00fcr unseren Podcast \u201eThe Garage\u201d. In diesem umfassenden Gespr\u00e4ch (Links zu <a href=\"https:\/\/youtu.be\/Q5L8KnOl1gg?si=c1UQzcbVnl83hYlC\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Teil 1<\/a> und <a href=\"https:\/\/youtu.be\/5wCiPQdEsog?si=LvTAo2YUjkftKnXr\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Teil 2<\/a>) behandeln wir alle oben genannten Themen sehr detailliert. Wenn Sie mehr \u00fcber dieses Thema erfahren und von einer der f\u00fchrenden Stimmen der Branche im Bereich SDV h\u00f6ren m\u00f6chten, sollten Sie diese beiden Episoden nicht verpassen. Den vollst\u00e4ndigen Podcast von \u201eThe Garage\u201d finden Sie auf <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/@Sonatus\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">YouTube<\/a> oder auf <a href=\"https:\/\/open.spotify.com\/show\/0TmqKRMsJGtNxhexEHKvPm\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Spotify<\/a> oder <a href=\"https:\/\/podcasts.apple.com\/us\/podcast\/the-garage-by-sonatus\/id1685868594\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Apple Podcasts<\/a>. 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